JohnieLi的博客

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文总结一下常见的机器学习算法，以供参考。机器学习的算法很多，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里从两个方面进行总结，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。一、学习方式根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的

1. 闵可夫斯基距离严格意义上讲，闵可夫斯基距离不是一种距离，而是一组距离的定义。两个n维变量A(x11,x12,…x1n)与B(x21,x22,…,x2n)间的闵可夫斯基距离的定义为： 其中p是一个变参数[ ] 当p=1时，就是曼哈顿距离。[ ] 当p=2时，就是欧式距离。[ ] 当p→∞时，就是切比雪夫距离。2. 欧氏距离（Euclidean Distance...

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的 工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。(注： 相对来说...

随机森林（Random Forest）1 什么是随机森林？　　作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。最初，我是在参加校外竞赛时接触到随机森林算法的。最近几年的国内外大赛，包括2013年百度校园电影...

一文搞懂HMM（隐马尔可夫模型） 什么是熵(Entropy)简单来说，熵是表示物质系统状态的一种度量，用它老表征系统的无序程度。熵越大，系统越无序，意味着系统结构和运动的不确定和无规则；反之，，熵越小，系统越有序，意味着具有确定和有规则的运动状态。熵的中文意思是热量...

ML神器：sklearn的快速使用 　　传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是：获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -> 预测，分类。本文我们将依据传统机器学习的流程，看看在每一步流程中都有哪些常用的函数以及它们的用法是怎么样...

基于深度学习的目标检测技术演进：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN object detection我的理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而，这个问...

之前一篇文章我介绍了一下如何在windows下安装pyltp, 但是自我感觉对小白还是不太友好, 因为我也是小白出身(潜在语义你懂), 所以我对小白有一种发自内心的感情纠结, 所以思前想后辗转反侧以后, 我决定再补充一篇入门教程.我的开发环境:win10 64bitpython3.5 64bit我的意思是不要问我python怎么装上去的.安装参考哈工大自然语言处理ltp在window...