DeepLearning-风格迁移(Neural-Style)
笔者小白最近发现Neural-Style做出来的效果非常神奇。这里把我学习到的一些信息记录下来。Neural-Style主要做的一件事情很有意思,就是如下图的等式,通过将a图的style和p图的content进行融合,得到第三幅图x。style+content=styled content怎么做呢?首先他定义了两个loss,分别表示最终生成的图x和style图a的样式上的loss,以及图x和cont
原创
2017-09-25 12:59:32 ·
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