Anaconda环境配置及Pytorch安装（含无梯GPU）

前言

文章介绍

本文意在解决：

1. 国内源安装pytorch不支持显卡
2. 配置conda环境
3. 配置IDE

写作原因：

博主在配置环境中遇到了大大小小的问题，比如没有梯子、国内源安装的是没有显卡的pytorch等问题。
捣鼓了很久总算搞定，回头发现网上的教程大多是不太全面的，所以决定自己写一篇供和我一样的新手避雷上路，同时也防止自己遗忘，以此记录

正文

配置conda

首先，我们要安装Anaconda，从conda官网上安装下来
(传送门)
这可能会花一点时间，选项可以根据自己情况勾选，然后等它的动画进度条跑完。
它有什么用呢？就是提供一个全平台的环境管理，你可以方便的创建多个环境，而且互不干扰，升级、换代、环境崩溃时就知道好用了
然后，打开自带安装的conda prompt
如图
接下来就是我们喜闻乐见 的命令行时间（不要嫌弃它抽象，功能强大的它会使你忘记图形化界面）
平等的看不起每一个用图形化界面的人（bushi
这是一个标准conda命令行界面：

其中，括号内是你的当前环境名base是根环境（不要把包装在根环境下啊喂，没错就是你李沐）。
然后就是我们的的工作目录，默认是在用户文件夹。系统所有操作默认先在工作目录下进行。比如启动程序优先启动工作目录下的程序，如果找不到，系统会去环境变量下找。
小知识：conda如果要变换盘符，cd是无效的，盘符切换要用字母加冒号，例如直接输入E:才会变换盘符
那么首先，我们要创建一个新的虚拟环境，执行一下语句：

conda create -n <yourenvname> python=<releasenumber>

记得尖括号换成括号内相应的内容。注意conda是大小写不敏感的，也就是说Ana与ana是指同一个环境。
python版本我使用3.12，环境名是newtorch，那么我的命令应是：

conda create -n newtorch python=3.12

接下来记得确认，即y，之后省略这个过程，默认要同意的。
安装完毕，我们就创建好了环境，使用一下语句激活：

conda activate <yourenvname>

圆括号内的名称改变，就意味着进入你的环境，接下来的操作都会在环境内进行，不会影响其他环境。

安装pytorch

这里分为两个方向，有显卡没梯子和其他情况

有显卡

如果是NVIDIA记得上NVIDIA官网找到cuDNN和cuda，下载好你显卡支持的版本

有梯子：

直接在环境下使用

pip install <libname>

或者

conda install <libname>

就可以安装一般的包，但是pytorch需要其他命令，要上官网找，别忘记科学上网，不然服务器会让你纵享kb体验，拥有timeout人生。（其实是因为命令行只支持连续下载一个小时，超时会报timeout错误）
推荐使用pip，因为pip在依赖项上表现较为优秀。
同时尽量不要混用conda和pip，容易出现一些奇怪的事情（哭）
没有梯子使用

pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple <libname>

用镜像网站下载

有显卡没梯子

以下是方法
.whl 文件是 Python 的 Wheel 格式，它是一个二进制分发格式，用于分发 Python 包，通常用于替代传统的 .tar.gz 或 .zip 格式的源代码包。Wheel 格式的优点是安装速度更快，因为它是预编译的二进制文件，不需要在安装时编译。

如何使用 .whl 文件

1. 安装 .whl 文件：

   使用 pip 可以安装 .whl 文件。以下是安装 .whl 文件的基本步骤：

   1. 确保安装了 pip ：（当然，conda已经默认安装在环境下了）
      确保你的系统上已经安装了 pip，这是 Python 的包管理工具。在命令行输入以下命令，检查是否已安装 pip：

      pip --version
      

      如果没有安装 pip，可以通过以下方式安装：

      python -m ensurepip --upgrade
      

   2. 下载对应的 .whl 文件：

      • 你需要下载与当前 Python 版本、操作系统和架构相匹配的 .whl 文件。文件名称含有系统、版本、架构相关信息，一般按照字典序排列，所以耐心些找到对的版本。
      • 可以通过网站如 PyPI 或者 Gohlke’s Python libs（Windows 平台）来找到和下载 .whl 文件。
      • 也可以通过镜像源下载相关的文件

      例如，假设你要安装 numpy，可以从 PyPI 下载 .whl 文件，确保下载与你的 Python 版本和操作系统兼容的版本。

   3. 安装 .whl 文件：
      假设你已经下载了一个 .whl 文件（例如 numpy-1.21.0-cp39-cp39-win_amd64.whl），可以通过 pip 来安装它。打开终端或命令提示符，进入 .whl 文件所在的目录，并运行以下命令：

      pip install numpy-1.21.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
      

      这将安装对应版本的 Python 包。

2. 从本地安装 .whl 文件：

   • 如果你已经下载了 .whl 文件到本地，可以直接指定文件路径来安装。例如：

     pip install C:\path\to\your\file\numpy-1.21.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
     

3. 确保兼容性：

   .whl 文件的命名方式包含了很多信息，如：

   numpy-1.21.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
   

   • numpy-1.21.0: 包名和版本。
   • cp39: 表示这个 .whl 文件适用于 Python 3.9（cp 是 CPython 的缩写，39 表示 Python 3.9）。
   • win_amd64: 表示这个 .whl 文件是为 Windows 64 位系统编译的。

   所以，选择正确的 .whl 文件版本是非常重要的，尤其是 Python 版本（cp39、cp38 等）和操作系统架构（win_amd64、manylinux1_x86_64 等）要匹配。

常见问题

1. 如何确认 Python 版本：
   使用以下命令查看当前 Python 版本：

   python --version
   

   或者：

   python3 --version
   

2. 如何确认操作系统架构：

   • Windows 用户可以通过打开命令行并输入以下命令来查看系统架构：

     wmic os get osarchitecture
     

   • Linux 和 macOS 用户可以通过以下命令查看架构：

     uname