JohnieLi的博客

方法1在users文件夹下新建.keras文件夹，在文件夹下新建keras.json文件，json内容为：{ "image_dim_ordering": "tf", "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "backend": "tensorflow"}123456这其中的back

TensorBoardTensorBoard 是 TensorFlow 上一个非常酷的功能，神经网络很多时候就像是个黑盒子，里面到底是什么样，是什么样的结构，是怎么训练的，可能很难搞清楚。而 TensorBoard 的作用就是可以把复杂的神经网络训练过程给可视化，可以更好地理解，调试并优化程序。 TensorBoard可以将训练过程中的各种绘制数据展示出来，包括标量（scalars），图片（...

从2014年诞生至今，生成对抗网络（GAN）始终广受关注，已经出现了200多种有名有姓的变体。这项“造假神技”的创作范围，已经从最初的手写数字和几百像素小渣图，拓展到了壁纸级高清照片、明星脸，甚至艺术画作。心痒难耐想赶快入门？通过自己动手、探索模型代码来学习，当然是坠吼的~如果用简单易上手的Keras框架，那就更赞了。一位GitHub群众eriklindernoren就发布了17种...

**Anaconda下安装keras 配置与pycham运行demo(windows版本)****

如何利用训练好的神经网络进行预测？首先重构训练好的神经网络，然后读入图片，进行图片识别。

keras中首先是训练神经网络模型，在训练好一个不错神经网络模型之后如何对数据进行预测呢？ 这里就需要先保存训练好的神经网络模型的结构与参数。接下来的代码展示了如何保存model的结构与训练好的参数，以及如何重构模型用于之后的数据预测。

关于Keras 2.0版本运行demo出错的问题由于是神经网络小白，在运行demo的时候不懂keras的版本问题，出现了一下的警告：1、UserWarning: Update your `Conv2D` call to the Keras 2 API. 2、UserWarning: The `nb_epoch` argument in `fit` has been renamed `epochs`.

1、UserWarning: Update your Dense call to the Keras 2 API 2、WARNING (theano.gof.compilelock): Overriding existing lock by dead process ‘4844’ (I am process ‘3908’)以上两个问题是笔者用demo在新的电脑上运行出现的警告信息。

ValueError: ‘The specified size contains a dimension with value <= 0’的解决方法在keras下搭建神经网络，运行demo报错。

笔者小白在用Django写一个表格单据图片的识别应用的时候，遇到了调用基于Tensorflow的keras模型出错的问题。 出现的错误信息类似于以下：ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)通过查询相关的资料，对解决的方式做一个记录。方法1、通过导入 import Ke...