HDU 2995 Another Panda's Birthday Present（条件概率|概率生成函数 ）

最新推荐文章于 2023-05-29 21:28:12 发布
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这篇博客分享了大牛的解题报告，深入探讨了解决问题的策略与技巧。
Job_yi
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HDU-2065 "红色病毒"问题（矩阵快速幂||生成函数）
idealism_xxm的专栏
06-08 1539
看到专题里说这题是指数型的生成函数，就想着练一下 结果又想到别的做法去了 设dp[i][0~3]表示当前状态的方案数 i表示长度为i的字符串 0代表含有‘A’和'C'的个数均为偶数 1代表含有'A'的个数为奇数，含有‘C’的个数为偶数 2代表含有'C'的个数为奇数，含有‘A’的个数为偶数 3代表含有‘A’和'C'的个数均为奇数 然后枚举第i+1个字符，得到状态转移方程 dp[i+1][0]=dp[i][0]*2+dp[i][1]+dp[i][2]; dp[i+1][1]=dp[i][1]*2+dp[i][0
组合数学+概率，期望+生成函数一文全精通
徒手拆机甲的博客
08-11 4306
前言 本文介绍的内容是关于组合数学和概率方面的一些内容，提到组合数学，大家可能多多少少都有一些印象或者基础，高中的时候也应该练习过不少组合数学相关的题目，当然，如果往深了追究，组合数学包含的内容远不是这一篇文章可以说清楚的，本文意在帮助大家复习或者学习在ACM竞赛中，我们经常会遇到的组合数学问题和对应的解法。 目录 一.组合数学 1.加法原理 2.乘法原理 3.排列组合的基础性质 4.组合数的几种常见求法 5.常见的计数技巧 6.二项式定理 7.多重集的排列组合 8.卡特兰数等特殊数列 9.容斥原理 10.
HDU1024糖果大战（条件概率与全概率公式的应用）
weixin_43965698的博客
02-13 326
传送门 推荐一个讲全概率公式的博客 条件概率：在事件BBB已发生的条件下，事件AAA发生的概率 记为P(A∣B)P(A|B)P(A∣B) 全概率公式：P(A)=∑i=1nP(Bi)⋅P(A∣Bi)P(A)=\sum\limits_{i=1}^{n}P(B_i)\cdot P(A|B_i)P(A)=i=1∑n​P(Bi​)⋅P(A∣Bi​) 使用条件是BiB_iBi​互斥且BiB_iBi​且BiB_...
HDU-#1204 糖果大战(Markov过程+概率论)
VoidSun
08-21 782
题目大意：          解题思路：          题目来源：         code：
HDU5781（概率DP）
nucshiyilang的博客
07-28 401
题意：钱的范围是0-2000，最多可悲警告k次，问取出所有钱的次数期望。 分析：因为这个人足够聪明，所以她一定会每次折半取，所以这样的话最多也就给警告log次，该题也就是11。所以只需要枚举她可能的钱数和警告次数。怎么转移呢？ 吐过取出k的钱之后没有警告，那么就转移到dp[i-k][j],如果给警告了，那么就说明钱最多为k-1块，转移到dp[k-1][j-1]。这又分别是多少概率呢？能
Another Birthday Present! CodeChef - SHUFFLE
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10-04 230
传送门 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <set> #include <queue> #include <map> #include <deque> #include <cstdlib> #include &l
hdu4554 A Famous Game 概率期望
weixin_30794499的博客
12-27 158
题面 题意：n个球，2种颜色，可能有0~n个红球,每种情况的概率相同。现在从箱子里取出了$p$个球，其中有$Q$个是红球,问现在再取一个球是红球的概率为多少？题解：因为0 ~ n的概率相同，所以每个球是红色的概率不互相独立。设A表示下一个球是红色这个事件，B表示取了$p$个球，有$Q$个红球这个事件，$N_{k}$表示一开始袋子里有$k$个红球。那么我们就是要求$P(A | B)$$$P(A|B...
HDU——2566 统计硬币 （简单枚举 || 母函数）
12-28
### HDU OJ Problem 2566 Coin Counting Solution Using Simple Enumeration and Generating Function Algorithm #### 使用简单枚举求解硬币计数问题 对于简单的枚举方法，可以通过遍历所有可能的组合方式来计算...
HDU 5955 Guessing the Dice Roll（AC自动机，高斯消元，概率生成函数）
Freopen的博客
05-30 1040
题目 加强版 你以为我会写AC自动机？对不起这题的加强版只用哈希还只有40行 说实话概率生成函数是个很古老的方法了。 设字符集大小为mmm，字符串下标从1开始。 设Fi(x)=∑j=1P(游戏在长度为j的时候玩家i胜利)xjF_i(x) = \sum_{j=1} P(游戏在长度为j的时候玩家i胜利)x^jFi​(x)=∑j=1​P(游戏在长度为j的时候玩家i胜利)xj G(x)=∑j=1P(游戏在长度为j的时候仍未结束)xjG(x) = \sum_{j=1} P(游戏在长度为j的时候仍未结束)x^jG(x)
精选资源
hdu.rar_hdu
09-23
HDU（杭州电子科技大学在线评测系统）是一个深受程序员喜爱的在线编程练习平台，它提供了丰富的算法题目供用户挑战，帮助他们提升编程技能和算法理解能力。"hdu.rar_hdu"这个压缩包文件很可能是某位程序员整理的他在...
【学习笔记】HDU 6317 Segment
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05-29 610
郁闷。感觉运气不在了。
概率生成函数
Hellsegamosken
05-14 7504
概率生成函数 随机变量 XXX 的概率生成函数为： F(z)=∑i=0∞P(X=i)zi F(z)=\sum_{i=0}^\infty P(X=i)z^i F(z)=i=0∑∞​P(X=i)zi 均值与方差 E(X)=F′(1) E(X)=F&#x27;(1) E(X)=F′(1) V(X)=E(X2)−E(X)2=F′′(1)+F′(1)−F′(1)2 V(X)=E(X^2)-E(X)^...
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01-25 8524
一个简易的入门：点击打开链接 kuangbin的总结：点击打开链接 我搞的题目：点击打开链接 前段时间一直在做概率的题目。 一、期望 其中求解期望问题刚开始一直不理解。后来做得多了有感觉。 例：（有放回） 在5件产品有4件正品，1件次品，从中任取2件，记其中含正品的个数个数为随机变量ξ，则ξ的数学期望Eξ是 1.6 在5件产品有4件正品，1件次品，从中任取2件，记其中含正品的个
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生成式模型（零）：条件概率
LLM学堂
09-22 1580
文章目录一、 生成式模型二、 概率：量化随机三、 定义概率：事件和概率空间四、 条件概率：信息的价值 一、 生成式模型 这个系列将讨论人工智能领域非常重要、也十分被看好的一类模型：生成式模型（generative model）。因为这类模型不但能根据特征预测结果，还能“理解”数据是如何产生的，并以此为基础“创造”数据，这才是“真正意义上”的人工智能。而且正如费曼[]所说的“What I canno...
【遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化】基于神经网络和无导数算法的翼型优化（Matlab代码实现）
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【遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化】基于神经网络和无导数算法的翼型优化（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于神经网络与无导数优化算法（遗传算法GA和模拟退火SA）对翼型升阻比进行优化的研究，采用Matlab代码实现。该研究结合无导数优化算法的全局搜索能力与神经网络的非线性拟合优势，构建翼型气动性能的代理模型，从而高效寻优以提升升阻比。文中涵盖了优化算法原理、神经网络建模流程、目标函数设计及Matlab仿真实现方法，适用于复杂气动外形优化场景。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事航空航天、流体力学或优化算法研究的研究生及科研人员；熟悉基本机器学习与智能优化算法的应用者。; 使用场景及目标：①掌握GA和SA在工程优化中的具体实现方式；②学习如何将神经网络与优化算法结合用于代理模型构建；③实现翼型等复杂工程问题的高效气动优化设计。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点理解神经网络训练与优化算法迭代的耦合机制，动手调试参数以加深对收敛性与优化效率关系的理解。
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