小强的LINUX【DFS】

最新推荐文章于 2024-04-15 14:29:01 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-15 14:29:01 发布 · 2k 阅读

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本文探讨了在Linux环境中安装软件包时依赖关系带来的挑战，并提出了一种优化策略来计算完成所有软件包安装所需的最少时间。通过分析依赖图和安装时间，采用深度优先搜索算法确定安装顺序，从而有效减少安装总时间。

描述

在Linux操作系统中，软件包的安装是有依赖关系的，假设你要安装A软件包，如果A软件包依赖于B软件包，那么你必须先安装B软件包，否则安装A软件包时会出现异常情况，当然也存在一些软件包不依赖于其他软件包便可安装。小强最近要入门Linux系统，于是要安装许多软件包，每个软件包需要花费一定的安装时间，所以这成为一件头疼的事儿。

小强有N个软件要安装分别以一个整数表示1,2,3...N。正如上面所说，这些软件是存在依赖关系的，现在给出这N个软件包的依赖关系(保证不会出现相互依赖的非法情况,即不会出现A依赖于B,B依赖于C，C又依赖于A。)，N个软件包的安装时间，你的任务就是帮助小强算出安装这些软件包至少需要多长时间。

Sample的关系图如下:

输入

第一行：一个整数N表示有N个软件包需要安装(1 ≤ N ≤ 1000)，接下来的一行有N个整数，第i个整数ti表示i软件包的安装时间(1 ≤ ti ≤ 1000)。
第三行：一个整数M(M ≤ 499,500)表示这N个软件包有M对依赖关系，接下来M行每行分别为两个整数r1 r2表示r1软件包需要在r2软件包安装完成后才可以安装(1 <= r1, r2 <= N)。

输出

一个整数t表示至少需要t时间才可以完成所有软件包的安装。

样例输入

样例输出

提示

系统支持同时安装多个软件包。

解法：

比如R1的安装时依赖R2和R3的，那么在安装R1之前就必须看安装R2和R3那个花的时间更长，然后取更长的那个时间作为R1的安装开始时间，然后一直深搜下去

注意：程序中用到了STL的vector容器；dp[i]数组是用来记录i安装完后此时所需的时间，相当于记录中间值，初始时肯定都是0；

AC CODE

#include<iostream>
#include<string.h>
#include<vector>
#include<stdio.h>
#define N 1010
using namespace std;
vector<int>ivec[N];
int dp[N];
int t[N];
int dfs(int u)
{
	int i;
	int tx,max;
	tx=max=0;
	for(i=0;i<ivec[u].size();i++)
	{
	    if(dp[ivec[u][i]]!=0)tx=dp[ivec[u][i]];/*前面已经记录了完成ivec[u][i]所需的时间，故没有必要重新计算一遍*/
		  else tx=dfs(ivec[u][i]);
		if(max<tx)max=tx;
	}
	dp[u]=max+t[u];
	return max+t[u];

}
int main()
{
	int n,m;
	int u,v;
	int i;
	int tx;
	int max;
	while(scanf("%d",&n)!=-1)
	{
		  memset(dp,0,sizeof(dp));
		  memset(t,0,sizeof(t));
	      for(i=1;i<=n;i++)
			  scanf("%d",&t[i]);
		  scanf("%d",&m);
		  while(m--)
		  {
		    scanf("%d%d",&u,&v);
			ivec[u].push_back(v);
		  }
		  max=0;
		  for(i=1;i<=n;i++)
		  {
		     if(dp[i]==0)
				 tx=dfs(i);
			 if(tx>max)max=tx;
		  }
		  printf("%d\n",max);
	}
    return 0;
}