SPSS处理单元素，多元素logistic，详细流程和操作截图

最新推荐文章于 2024-09-27 20:18:27 发布

Jack千斤顶

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Jinpeijie217/article/details/86700316

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这篇博客详细介绍了如何使用SPSS进行单元素和多元素Logistic回归分析，包括单变量模型和全模型的构建过程。内容涵盖统计结果解释、变量选择标准以及可能的影响因素。文中强调了在建模前检查变量共线性的重要性，并提供了SPSS的操作步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

统计结果：

Binary logistic:单变量模型(针对各个变量)

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES 脑白质高信号程度

/METHOD=ENTER 高分辨斑块（填入每个变量名就可以得到）

/PRINT=CI(95)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

方程中的变量
		B	S.E.	Wald	df	显著性	Exp(B)	EXP(B) 的 95.0% C.I.
		B	S.E.	Wald	df	显著性	Exp(B)	下限	上限
步骤 1a	年龄	.065	.024	7.318	1	.007	1.067	1.018	1.118
步骤 1a	常量	-4.007	1.432	7.829	1	.005	.018
a. 在步骤 1 中输入的变量: 年龄.

方程中的变量
		B	S.E.	Wald	df	显著性	Exp(B)	EXP(B) 的 95.0% C.I.
		B	S.E.	Wald	df	显著性	Exp(B)	下限	上限
步骤 1a	高血压病史	2.462	.608	16.378	1	.000	11.724	3.559	38.620
步骤 1a	常量	-1.910	.536	12.703	1

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