KNN算法解决缺失值问题

根据案例之间的相似性填充
       R中常用函数knnImputation()实现通过案例（行）之间的相似性来填充缺失值的目的。它根据KNN算法找到任何案例最近的k个邻居，在K在最近邻案例中通过设定函数值（一般会选取均值、中位数、众数等）来填充缺失值。使用方法如下：
algae<-knnImputation(algae,k=10,meth="median")  % 选取10个最近邻案例，用这10个案例的中位数填充缺失值。