J-Tech Talk|跨模态视频检索进阶,一起探索CLIP模型的新天地!

Jina AI 社区带来了一场关于CLIP模型的J-Tech Talk,深入讲解如何利用CLIP进行跨模态视频检索。活动包括CLIP模型的原理、实际demo展示及工程化应用经验分享,旨在帮助开发者快速将CLIP应用到项目中。Q&A环节解答关于CLIP和视频检索的疑问。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

J-Tech Talk

由 Jina AI 社区为大家带来的技术分享

围绕 Python 的相关话题

工程师们将深入细节地讲解具体的问题

分享 Jina AI 在开发过程中所积累的经验

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CLIP 模型在零样本图像分类、跨模态检索中效果拔群,它的出现同时推动了 NLP 和 CV 的发展,为解决许多实际问题提供了新的思路和方法。你是否希望也想在产品上加入低延迟的跨模态搜索能力?你是否希望了解如何快速将最前沿的 CLIP 模型加入到自己的应用里?如果是,那么这场 J-Tech Talk 就是为你准备的!

Jina AI 开源社区一直致力于推动前沿技术的更新迭代、应用落地以及传播在本期活动我们邀请到了开源项目 CLIP-as-service 的核心贡献者付杰,和你一起揭开这个跨模态视频检索的秘密,在这场活动中,付杰工程师将会带来的不仅仅是理论知识的分享,还会让大家亲身体验 CLIP 模型的魅力。他将会通过一个实际的 demo 展示 CLIP 模型的强大功能,并讲解其背后的原理。此外

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