Jina 牵手百度 PaddlePaddle，打造端到端问答开发工具 RocketQA

ODQA 全称 Open Domain Question Answering，即开放域问答，是 NLP 领域长期研究的重要课题，在搜索引擎、智能客服、智能助手等行业应用广泛。

随着深度学习技术的发展，问答系统逐渐从基于特征的多模块级联系统，向更为精简高效的端到端训练转变。

基于神经搜索框架 Jina，百度 NLP 团队推出了领先的检索式端到端问答开发工具--RocketQA，进一步提升了 ODQA 系统的性能。

Jina：下一代开源神经搜索引擎

Jina 是一个神经搜索框架，目前已经在 GitHub 开源，适用于所有格式的数据类型。利用 Jina，用户可以在几分钟内构建 SOTA 和可扩展的深度学习搜索应用。

它具有以下优势：

节省时间：神经搜索系统的设计模式，支持 PyTorch/Keras/ONNX/Paddle，用户可以在几分钟内搭建解决方案。

支持所有数据类型：支持处理、索引、查询和理解视频、图像、长/短文本、音频、源代码、 pdf 等多种数据类型。

本地和云端友好：支持分布式架构、可扩展和云原生。

拥有自己的堆栈：保留解决方案的端到端堆栈所有权。规避多供应商、通用遗留工具等风险。

用 Jina 搭建 ODQA 系统，可参见：

https://github.com/jina-ai/example-odqa

RocketQA 工作原理

在实际应用中，RocketQA 引入 cross-attention encoder，对检索结