布谷鸟优化算法在人工神经网络中的数据预测实现及MATLAB代码

布谷鸟优化算法（Cuckoo Search Optimization Algorithm）是一种基于自然界布谷鸟寄生行为的启发式优化算法。它模拟了布谷鸟的寄生习惯，通过不断更新候选解来寻找问题的最优解。本文将介绍如何利用布谷鸟优化算法实现人工神经网络中的数据预测，并提供相应的MATLAB代码。

首先，我们需要准备数据集。假设我们有一个包含输入特征和目标变量的数据集。我们将使用这个数据集来训练人工神经网络，并用其进行数据预测。

接下来，我们将使用MATLAB来实现布谷鸟优化算法。以下是MATLAB代码的实现：

% 布谷鸟优化算法实现数据预测

% 设置参数
MaxGeneration = 100;  % 最大迭代次数
N = 20;  % 种群大小
pa =