基于NSGA-II算法的船舶靠泊优化问题求解（附带Matlab代码）

最新推荐文章于 2025-11-25 11:31:36 发布

太极wu

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本文介绍了船舶靠泊优化问题，这是一个涉及多个决策变量和目标函数的复杂多目标优化问题。文章提出使用NSGA-II算法进行求解，并提供了用Matlab实现的详细代码。

船舶靠泊优化问题是指在给定的港口环境条件下，通过调整船舶的靠泊位置和方向，使得船舶靠泊过程中的各项性能指标达到最优。这是一个复杂的多目标优化问题，涉及到船舶与码头之间的间隙、船舶与泊位之间的距离、船舶的靠离泊时间等多个决策变量和目标函数。

为了解决船舶靠泊优化问题，我们可以采用NSGA-II（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II）算法，它是一种经典的多目标优化算法。NSGA-II算法基于遗传算法的思想，通过模拟生物进化的过程，逐步搜索最优解的近似集合。

下面是使用Matlab实现的基于NSGA-II算法的船舶靠泊优化问题求解的代码：

% 定义问题参数
num_variables = 2; % 决策变量个数
num_objectives = 2; % 目标函数个数
num_constraints =

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基于NSGA-II算法的船舶靠泊优化问题求解及Matlab代码实现

qq_39605374的博客

07-18

430

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03-19

446

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04-20

553

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【优化选址】NSGAII求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标优化问题【含Mtalab源码 4106期】

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03-22

992

NSGAII求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标优化问题完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

【优化选址】基于NSGAII求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标问题附matlab代码

m0_57702748的博客

03-15

1543

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇。

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【Python TensorFlow】 TCN-LSTM时间序列卷积长短期记忆神经网络时序预测算法（附代码）

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11-24

324

本文提出了一种结合时间卷积网络(TCN)和长短期记忆网络(LSTM)的混合预测算法(TCN-LSTM)，用于解决传统时间序列预测方法在捕捉长期依赖和局部特征方面的不足。该算法利用TCN的并行计算能力和LSTM的序列建模优势，通过五步流程实现：数据准备、预处理、网络构建、模型训练和评估。代码示例展示了数据读取、特征提取、归一化处理及模型训练过程，支持多种输入输出模式。实验结果表明，该混合模型能有效提升时序预测性能，适用于电力负荷、风电场功率等多种应用场景。

代码随想录 63.不同路径Ⅱ

m0_63814538的博客

11-24

294

4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。

算法：二叉搜索树的最近公共祖先

czlczl20020925的博客

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371

下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。

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本文分享了牛客练习赛146的三道算法题解：1.《合格的机器》通过分析代币奇偶性，得出最优解是尽量使机器代币数为偶数，当总代币数≥2n时最多n-1台合格；2.《小灰灰的火焰星球2》通过排序施法顺序和预处理价值数组，实现高效计算最大收益；3.《盲目自大的小灰灰》通过计算得分区间，判断查询分数是否可能达到。每道题都包含题意分析、逻辑梳理和AC代码实现，适合算法学习者参考。

竞争性自适应重加权算法（CARS）的MATLAB实现

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11-25

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算法基础篇：（十六）深度优先搜索（DFS）之递归型枚举与回溯剪枝初识

2301_79248256的博客

11-24

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本文聚焦深度优先搜索（DFS）的递归型枚举与回溯剪枝，以枚举子集、组合型枚举、枚举排列、全排列四个洛谷经典例题为切入点，从问题描述、决策树分析、递归函数设计到代码实现逐步拆解。先阐释搜索本质及 DFS 与回溯、剪枝的关联，再通过具体案例讲解回溯的 “恢复现场” 操作与可行性、重复性等剪枝技巧，总结 DFS 递归型枚举 “画决策树 - 设计函数 - 实现回溯 - 添加剪枝” 的通用步骤，帮助读者理解并掌握 DFS 解决枚举类问题的核心方法，为进阶应用奠定基础。

D3QN+PER机制算法

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11-22

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要努力去发光，而不是被照亮~

11-25

179

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字节算法工程面试题：FlashAttention

qq_54708219的博客

11-21

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FlashAttention 是一项革命性的工作，它通过算法与硬件协同设计的思路，将标准的 Transformer Attention 计算重新实现，使其对 GPU 的内存层次结构友好。它通过分块和重计算技术，避免了O(N²)中间矩阵的 HBM 读写，从而在不改变数学结果的前提下，实现了更快的速度和极低的显存占用，为大语言模型处理长上下文奠定了基础，是当前 LLM 领域不可或缺的关键技术之一。

基于NSGA-II算法的数学建模调度问题求解代码

从描述中可知，所提供的代码是针对该题第三问的可运行程序，使用MATLAB语言编写，核心算法为NSGA-II（非支配排序遗传算法II），应用于调度问题的求解。以下将从多个维度深入解析该文件所涵盖的关键知识点。首先，...