如何将Stable Diffusion应用于室内设计_stable diffusion cad

在传统的室内设计领域，设计师和客户经常要面对各种挑战，设计过程通常耗时且价格昂贵，因为设计师做方案设计，以及和客户沟通方案过程耗时又费力，设计完成前，客户很难准确地得到最终室内设计效果，导致沟通不畅和满意度降低。其实过去传统设计方法的灵活性和客制化程度有限，难以快速响应市场趋势和客客制化的变化。

这篇文章探索Stable Diffusion在室内设计行业的应用，如何将SD的文生图和图生图工具应用于现有的室内设计流程中。

Stable Diffusion 在室内设计中的应用主要体现在提高设计效率和丰富创意方面。

在设计效率提高上，设计师可以快速地通过编写SD 提示词生成室内设计方案，帮助构思和规划空间布局，并在与客户沟通时展示多种设计方案。SD能够根据客户的具体需求和偏好，生成客制化的设计效果图，提高设计方案的定制化水平。

在丰富创意方面， 通过编写提示词，快速得到多种不同室内设计方案，而且已训练完善的的大模型对于室内设计的风格、类型、搭配、布局以及色彩等都非常好的“领悟”能力，我们通过调优提示词就能得到任何你要的风格、类型、搭配、布局和色彩等的室内设计风格。

使用Stable Diffusion做室内设计，有文生图和图生图两种方式，关于文生图，最重要的就是写好提示词，可以参考我另一篇关于室内设计提示词的帖子， 图生图的话，主要是使用ControlNet插件，一般有两种方式，一种通过布局草图生成效果图，另一种则是通过CAD草图，比如Sketchup的室内设计图片，丰富细节生成效果图。

关于ControlNet，是Stable Diffusion基于提示词外的一种控图插件，就是基于提示词外再添加一个图片的信息输入，其实可以理解是控制Stable Diffusion模型的神经网络模型。

它有几种图片输入方式，包括canny edge, user sketching, human pose, depth等， 在室内设计中，最常用的就是Canny 和Scribble两种。

ControlNet Canny：一种旨在读取解释图片线条的模型，在理解和细化结构轮廓方面有非常突出的表现，对于室内设计尤其适用。

ControlNet Scribble：善于读取解释手绘草图，可以通过草图生成详细的效果图，完美地衔接了直接从草图到效果图的流程，转变我们过去从草图到效果图的繁杂建模和渲染流程。

通过以下ComfyUI工作流实现图生图室内设计方案。

ControlNet Canny 修改室内设计风格

可以输入一张效果图，调整提示词，快速修改设计风格。

Positive Prompt：Interior design, modern design, minimalism, exacting precision, super high detail, 3d, ultra fine detail, photo realistic

Negative Prompt：logo, watermark, bad furniture legs, Overlap between objects, worst quality, normal quality, low quality, low res, blurry, text, watermark, logo, banner, extra digits, cropped, jpeg artifacts, signature, username, error, sketch ,duplicate, ugly, monochrome, horror, geometry, mutation, disgusting,

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ControlNet Canny 从手绘草图到效果图

ControlNet Canny: 从SketchUp CAD图到效果图

ControlNet Scribble: 从手绘草图到效果图

写在最后

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