自动驾驶---Planning之Routing模块

本文主要解析自动驾驶Planning中的Routing模块,以Apollo为例,探讨如何从高精地图生成路由图,利用A*算法搜索最优路径,并涉及局部Routing与无图方案下的Routing问题。Routing作为Planning的入口,对自动驾驶路径规划至关重要。

1 背景

        前面已经整体介绍了Planning共有三大子模块:Routing,Behavioural Planning以及Motion Planning,虽然三个子模块的称呼在不同的公司有可能不同,但不影响大家理解。其实网上也有很多专业的解读,甚至深入到代码去解释,这可能不是笔者的风格,笔者在梳理/学习知识的时候,更多的是从外到内、从整体架构到细枝末节。如果对一个事物的整体有了一定的认识,再慢慢去了解内部构造是更容易的事情。

        因此,针对Planning模块,笔者的写作顺序大概是Routing--->Behavioural Planning--->Motion Planning,同时可能结合实际量产,会对某个子模块内比较重要的小模块再拿出来解读。这次就主要解读Routing模块,依然以Apollo为介质,会结合部分代码(尽量少一些)。

2 Routing模块

2.1 Apollo Routing模块

        本质上来说,Routing模块就类似手机上的导航软件,输入起点和终点,就能给你规划出一条最短路径(常用的算法有BFS---广度优先,DFS---深度优先,A*),基本的输入输出如下图所示。

 

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