人工智能---什么是Transformer?

1 背景

        随着这两年AI的兴起，又卷起了一股时代的浪潮，“大模型”这几个字似乎每天都能看到，给人的感觉：每个领域都在使用自己的模型。比如AI写作，AI画图，AI编曲，AI制作视频，与人类竞争的岗位将越来越多，就在前不久，苹果宣布放弃造车，将重点投入AI领域，可见未来AI有一个巨大的发展空间。

        因此，本篇博客给大家介绍AI的一个基础研究：Transformer，主要是以普及知识为主。

2 Transformer内容介绍

        Transformer是一种强大的神经网络架构，最初由Google的研究人员在论文《Attention is All You Need》中提出，用于自然语言处理任务，特别是在机器翻译方面取得了巨大成功。

        Transformer的核心思想是完全基于自注意力机制(self-attention mechanism)来实现序列到序列(sequence-to-sequence)的学习。它在自然语言处理（NLP）和其他序列到序列任务中表现出色