AIOps变革

本文探讨了AIOps在企业中的发展现状,指出尽管AI能辅助故障发现,但深度故障处理仍依赖人工。AIOps未来将涉及更深度的自动化,如智能数据库管理、自动扩展和备份。同时,它应包括监控节点的自动化部署和业务监控建议,通过预测和调整优化业务。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

图片摘自灵犀官网
目前稍微有点规模的公司都走到了2.0和3.0,之后4.0会逐渐普及
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
AIOps目前主要是应用数据发现故障,由于AI目前无法理解业务,所以很多故障处理依然需要依靠人工完成。深度的AI自动发现和故障处理需要智能AI组件的加入,比如数据库集群的自动发现和故障解除,甚至备份等也需要AI根据业务自动调整和处理。架构扩展,扩容等根据业务需要给出建议。
另外AIOps应该包含监控节点的自动部署和业务发现,并给出相应节点的业务监控项,自动建议填写监控阈值,再由人工复查和修改,或者根据业务进展自动预测和调整。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值