神州灵云BizTrace助力AIOps行业变革

人工智能和机器学习技术的发展，推动IT 运维向AIOps智能运维快速推进。特别是机器学习算法与基于大数据的业务运维管理平台整合，在告警过滤、异常监测、自动修复等环节发挥效用，让CIO和IT部门更专注于有价值的业务运维。

AIOps行业领域需求旺盛

根据Gartner 2017年8月对AIOps市场的调研发现，过去三年运维部门已陆续部署大数据和机器学习技术支持的IT运维平台；而后又迅速将这两种技术应用到服务台和自动化中。

同时，很多企业已经开始用AIOps平台增强应用性能管理、网络性能监控以及诊断工具，甚至开始替代传统APM和NPMD。（吓一跳，好在我们是新一代的）。

而IT运维供应商也开始通过收购或尝试开发新的运维平台来快速进入AIOps行业领域（我们是自己开发了）。

AIOps的人才稀缺也是大问题，目前企业正通过吸纳新科技领域的毕业生及行业人才补充弹药。

我们来看看AIOps到底是什么

通过下图可以清晰看到AIOps是利用机器学习和大数据技术将监控（可用性和性能）、服务台和自动化有机关联，实现可视化统计分析、模型自动发现、模型预测以及问题根源分析。

AIOps for Applications

根据2018年Gartner的市场定义，APM主要涵盖以下三个领域：

1.数字化体验监控（DEM）：对移动端和浏览器端真实用