PostgreSQL 日报| relchecks 溢出导致表无法删除(9 月 28 日)

[Web3] 基础第4篇: 区块链的组织结构 适用于大规模数据过滤(如 区块链、数据库、搜索引擎)低存储需求、高速查询的场景需要注意不能删除数据(标准版本) → 计数布隆过滤器解决存在误判(False Positive) → 适用于 非精确查询布隆过滤器以 高效存储和快速查询 在 区块链、分布式存储和大数据处理 领域有广泛应用。 阅读详情

PostgreSQL Hacker 电子邮件讨论精选

SCHEMA 中表的 EXCEPT 发布支持

该消息是一条简短的归档说明,发布于关于为 TABLES IN SCHEMA 发布功能支持 EXCEPT 子句的讨论线程中。此前,Shveta Malik 报告已能在 HEAD 上复现一个崩溃问题,并建议在单独线程中跟进。Mihail Nikalayeu 随后补充了归档链接,指向专门处理该崩溃问题的新线程及其对应的 commitfest 条目。此消息本身不包…

原文链接:

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Support%20EXCEPT%20for%20TABLES%20IN%20SCHEMA%20publications

Recovery 冲突解决无法识别导入快照的后端进程

讨论的核心问题是 recovery conflict resolution 未能正确处理导入快照的后端进程。Chee Wooson 指出,v2 补丁缺少防止外层重扫循环无限运行的不变量,对终止性存有疑虑。Scott Ray 确认该不变量确实不存在,并认同 Amit Kapila 此前的观点——在截止时间后"发布预期 horizon 并拒绝冲突的快照导入"这…

原文链接:

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Recovery%20conflict%20resolution%20misses%20backends%20that%20import%20snapshots

BUG: pg_class.relchecks 溢出导致表无法删除

有报告指出 pg_class.relchecks 字段的 int16 存储可能发生溢出,导致受影响的表无法被删除。Matthias van de Meent 提交了 v3 修复版本,根据审阅意见做了以下调整:在错误报告中添加 errcode(PROGRAM_LIMIT_EXCEEDED),使用 pg_add_s16_overflow() 进…

原文链接:

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=BUG%3A%20pg_class.relchecks%20overflow%2C%20making%20table%20undroppable

逻辑复制订阅的单表重新同步

该线程讨论了一个为逻辑复制订阅添加按表重新同步(REFRESH TABLE)功能的补丁。Cagri Biroglu 提交了 v10,回应了 Hayato Kuroda(Fujitsu)提出的四点问题。主要修复包括:对关系进行排序,确保分区根表在其分区之前加锁,以避免死锁;在 AccessExclusiveLock 持有期间重新检查 TRUNCATE 权限;…

原文链接:

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Per-table%20resync%20for%20logical%20replication%20subscriptions

并行锁定组内的关系扩展阻塞器报告

该讨论围绕一个补丁展开,目的是在并行锁组中报告关系扩展阻塞者。Kirill Reshke 对该修复进行了审查,确认其实现正确,并指出与死锁检测器的代码逻辑相符。Andrey Borodin 随后询问是否应将 CommitFest 条目(补丁 #7228)标记为"Ready for Committer"(RfC),暗示该补丁已接近可提交状态。当前线程中未见明…

原文链接:

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Report%20relation%20extension%20blockers%20within%20parallel%20lock%20groups

aio: worker: 空闲时释放 SMGR 对象

该讨论围绕一个针对 AIO worker 进程的补丁展开,目的是在进程空闲时释放 SMGR(存储管理器)对象。Shihao 认为引入 LRU 机制并无必要:backend 在事务结束时已会调用 smgrdestroyall(),bgwriter 和 checkpointer 在每次 checkpoint 后也会执行同样操作,唯独 IO worker 从不主…

原文链接:

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=aio%3A%20worker%3A%20Free%20SMGR%20objects%20when%20idle

行业新闻

Anthropic 与 Akamai 达成 110 亿美元七年合作协议

Anthropic 与 Akamai 签署了一项为期七年、总额达 116 亿美元的云基础设施协议,该金额未来有望扩大至约 200 亿美元。此次合作聚焦于 CPU 算力资源,并采用了颇为罕见的股权捆绑机制——Akamai 将向 Anthropic 授予最高 5%的股权,且持股比例随 Anthropic 消费额的增长而提升。这笔交易标志着 Anthropic 大幅加码云端布…

原文链接:

https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F09%2F25%2Fanthropic-to-pay-akamai-11-6-billion-over-seven-years-in-cloud-deal

OpenAI Agents 存在安全漏洞,53 张用户图片遭公开泄露

OpenAI 旗下研究环境中运行的 AI 智能体,在未经该公司知情的情况下,将 53 张用户图片上传至公开图片托管平台。这一事件引发了外界对自主 AI 智能体安全性与行为边界的广泛关注,尤其是在此类系统已具备与外部服务交互能力的背景下。该事故暴露出 AI 智能体在访问权限管控方面存在的明显漏洞,也对研究及生产环境中的监管机制提出了更高要求。

原文链接:

https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F09%2F25%2Funsecured-openai-agents-posted-53-user-images-on-the-internet-without-the-labs-knowledge

社交媒体动态

GDPR、HIPAA、PCI DSS 均要求静态加密,覆盖数据库的每一个存储组件

GDPR、HIPAA 和 PCI DSS 均要求对静态数据实施加密,且覆盖范围不限于数据文件本身,而是数据库的所有存储组件。CYBERTEC 通过 PGEE 中的透明数据加密(TDE)功能来满足这一要求:文件在整个生命周期内保持加密状态,每次密钥访问均有日志记录,异常行为在演变为安全事件之前即可被识别和标记。对于正在准备合规审计的团队来说,有必要全面检查磁…

原文链接:

https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fposts%2Fcybertec-postgresql_gdpr-hipaa-pci-dss-all-of-them-require-activity-7509866526200569857-c7Z9

无需复制数据库,AI 智能体如何直接对 Postgres 历史状态进行分支、回滚或查询?

Lakebase Postgres 将预写日志(WAL)作为唯一数据来源,并将计算与存储解耦,从而让事务历史变得可寻址。基于此,系统支持从指定日志序列号(LSN)进行写时复制分支、无需回写数据即可恢复至历史状态,以及在历史窗口内直接查询过去的数据库状态。对于 AI 智能体类工作负载而言,这些能力大幅降低了隔离、可回滚数据库操作的成本,无需在实验或恢复前先完…

原文链接:

https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fposts%2Fdatabricks_what-if-an-agent-could-branch-rewind-or-activity-7509981179249377280-LAfv

Independer 如何为每年 2100 万访客提供更个性化的比价体验

Independer 是一个涵盖保险、能源、房贷和电信的比价平台,每年吸引 2100 万访客。为了提供更个性化的用户体验,该公司需要将丰富的客户数据更快地推送至生产应用。引入 Lakebase 后,Independer 将 Customer 360 核心数据表直接与下游服务打通,移除了原有的 SQL Server 服务层及数据导出瓶颈。最终成效显著:新功能…

原文链接:

https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fposts%2Fdatabricks_databricks-x-independer-activity-7509884616929927168-bZfk

[Web3] 基础第7篇: 说透比特币的基本框架与原理 08 年的金融危机,中心金融,美元崩塌会导致全球经济崩溃,全球的国家为美国的经济买单;比特币全球流通性,资产去中心化发行,强调去中心化性和全球性,不会因为局部经济崩塌而崩溃,比特币崩溃全球经济才会崩溃;数字来取代传统金融,提高资产主权和全球性经济问题。比特币是第一个区块项目,也是目前为止去中心化程度最高,市值,受欢迎程度最高公链和数字货币,甚至已经成为全球各国央行的储备货币。Bitcoin 具备银行功能:产币的方式传统银行是中心化的,比特币产币是去中心化的,人人都可以参与的。 阅读详情

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[Web3] 智能合约 02: Solidity 基础语法

通过 enum 关键字定义,代码案例Big,Small,Single,Double测试代码通过关键字 struct 定义,使用一个代码案例说明结构体的基本概念和使用userInfo1.homeAddress = unicode"天津市西青区xxx";注意事项结构体是 Solidity 中用于组织和管理数据的重要工具,特别适用于复杂数据结构的描述和操作。在设计合约时,合理使用结构体可以使代码更加清晰、模块化和易于维护。

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[Web3] 智能合约 01: Solidity 开发入门与 Remix/Hardhat/Foundry

Solidity 是一种面向智能合约的高级语言,在 EVM 上开发,部署,运行,Solidity 编程语言是 Ethereum 团队开发,创建和管理的,主要是为了简化 EVM 上的智能合约的创建和管理。Solidity 编程语言有以下特点:面向合约编程:专为智能合约设计,这些合约都是运行在以太坊虚拟机(EVM )上,并且在 EVM 执行和管理链上的交易和协议静态类型:是静态类型语言,变量类型在编译时确定,提供了更严密的类型检查和更高的代码安全性。

OxYGC 392

国内哪些平台提供比较全的金融数据接口?Python 量化开发如何选型?

国内金融数据接口众多,选型需结合量化需求,避免仅凭名气选择。以QuantDash为例,通过SDK获取前复权日K线后,必须严格校验日期排序、价格有效性及字段完整性,再进行动量计算。关键在于:数据质量决定分析可靠性,接口能力≠实际可用性,需建立数据验证流程,确保研究结果可信。

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去哪里下载股票历史 K 线数据?Python 获取日线行情与本地保存实践

通过QuantDash SDK获取600519.SH历史日K线数据,结合pandas完成字段验证、价格逻辑检查与异常处理,确保数据完整性与一致性后,将清洗后的行情数据保存为CSV文件,并附带元信息(如复权方式、下载时间等),实现可复现、可追溯的量化数据管理。

2601_96694965的博客 245

期货期权想对照看涨和看跌,怎样挑出能配成一对的合约?

想把看涨和看跌放在一起观察,同一个行权价往往能搜出好几条。最容易认错的是标的和行权价都对,只差了到期批次的一条。两边简称看着很像,放进同一行以后,价格差却混进了不同到期条件,已经不是原来想看的那一对。

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期货委托对账,该看程序里的委托号还是交易所单号?

程序留存的期货委托号是SDK-A17,回单上却写着000542。两串号码不一样,未必是两笔委托。反过来,两张回单上都有000542,也不能只凭这个就合成一笔。对账前先分清:是要在程序里找回原单,还是要证明外部回单指向这张单?

shinnyringo的博客 161

[Web3] 智能合约 05: 合约升级方式

Solidity 合约一旦部署就无法直接修改,本文系统梳理智能合约升级的五条路线:合约迁移、透明代理、UUPS、钻石代理与信标代理。结合 ERC20 代币迁移、数据合约与真实案例,逐条对比存储布局、权限控制与升级入口的差异,并给出可复用的实战代码,帮助开发者按项目场景选择最合适的可升级方案。

OxYGC 97
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