使用PyQt5创建YOLOv7图像识别界面

在计算机视觉领域，YOLOv7是一种常用的目标检测算法，而PyQt5是一个强大且易于使用的Python GUI框架。本文将介绍如何使用PyQt5创建一个简单的图像识别界面，并将YOLOv7算法集成到该界面中。

首先，我们需要安装必要的库。确保已经安装好了pyqt5、tensorflow和opencv库。如果还没有安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install pyqt5 tensorflow opencv-python-headless

接下来，我们将创建一个主窗口类，以及一个用于图像显示的小部件类。请在代码中添加以下内容：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel