YOLOv7 PyQt5（一起制作YOLOv7的GUI界面）

已于 2023-12-22 14:27:11 修改
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分类专栏： 和我一起入坑：Yolo v5 文章标签： qt 深度学习 人工智能
于 2022-03-17 20:57:23 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/vibration_xu/article/details/123559158
本文介绍了如何使用PyQt5设计并实现YOLOv7的图形用户界面。内容包括训练YOLO模型、在PyCharm中设置PyQt5、使用QTDesigner设计界面、预览和保存界面代码，以及将.ui文件转换为.py文件。此外，还讨论了信号和槽的概念，用于为界面元素赋予功能。

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yzf060109的专栏
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近期学习目标检测很火的YOLOv5框架，将源码进行封装，并利用pyqt实现了训练+检测2个部分的界面功能。训练部分，从图片爬虫下载、数据标注、数据集配置到最后的训练；检测部分，从检测参数设置（支持实时设置置信度和IOU等）、数据选择（支持图片、视频和多种摄像头）到结果显示。全部实现界面开发和多线程调度处理。下面，重点从开发环境配置、目标的训练、目标的检测、程序发布4个方面进行分享，不对的地方关注、私聊，源码放在这里，大家可以下载。
pyqt5+yolov5+python
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内容概要：多目标检测+pyqt5+yolov5+python+实现yolov5GUI开发。 适用人群：刚刚接触pyqt5开发以及刚刚接触yolo算法的初学者，想要有现成项目练手的人。 从本项目中能学到什么：pyqt5的开发、如何界面设计与后端逻辑分离、yolov5算法源码，pyqt5中常见的控件。 阅读建议：本项目用的深度学习框架为pytorch，建议可以和GUIPYQT5的开发书籍一起使用，做到理论与实际的结合。
Pyqt5目标检测系统GUI程序——Yolo系列（带扩展带接口）
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很抱歉，但是根据提供的引用内容，我没有找到关于"yolov7pyqt5界面设计"的相关信息。引用是一个关于PyQt制作的YOLOv5 GUI界面的视频链接，引用是一个关于Qt Designer界面设计师的教程，引用是关于如何在自己的数据集下训练YOLOv5的说明。所以，关于"yolov7pyqt5界面设计"的具体信息我无法提供。如果你有其他问题，我会尽力帮助你回答。
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