PyQt教程：在YOLOv7中添加PyQt页面实现计算机视觉

在本教程中，我将向您展示如何使用PyQt为YOLOv7目标检测模型添加一个用户界面，并实现计算机视觉功能。YOLOv7是一个流行的目标检测算法，而PyQt是一个功能强大的Python库，用于创建交互式的图形用户界面。结合它们，我们将能够构建一个易于使用的界面，通过摄像头捕获实时视频并在其上运行YOLOv7模型，以便检测和识别目标物体。

首先，确保您已经安装了PyQt和YOLOv7所需的所有依赖项。您可以使用pip命令来安装它们：

pip install PyQt5
pip install opencv-python
pip install numpy

接下来，我们将创建一个新的Python脚本，并将其命名为yolov7_gui.py。

import sys
import cv2
import numpy as np
from PyQt5.QtWidgets impo