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RSS订阅原创 从零开始利用MATLAB进行FPGA设计（七）固化程序
HARDWARE PLATFORM在2019以后的vivado中已经没有了。本期实际上已经与MATLAB无关，主要介绍通过VITIS等方法进行程序固化。
2024-06-11 17:26:35
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原创 从零开始利用MATLAB进行FPGA设计（七）用ADC采集信号教程2
黑金的教程做的实在太拉闸了，于是自己摸索信号采集模块的使用方法。ADC模块：AN9238FPGA开发板：AX7020；Xilinx 公司的 Zynq7000 系列的芯片XC7Z020-2CLG400I，400引脚 FBGA 封装。
2024-05-31 10:37:00
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原创 从零开始利用MATLAB进行FPGA设计（六）用ADC采集信号教程1
用AN9238采集信号的方法（1），包含PLL、FIFO、ILA的基础教程。
2024-05-29 16:58:56
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原创 从零开始利用MATLAB进行FPGA设计（五）详解双口RAM
创作于谱仪算法设计过程中的数字能谱生成模块设计。详解system generation中的双口RAM模块。
2024-04-26 14:17:40
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原创 从零开始利用MATLAB进行FPGA设计（三）将Simulink模型转化为定点数据类型
手动和利用fixed-point tool在MATLAB中完成浮点数到定点数的转化。
2024-03-15 13:52:08
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原创 从零开始利用MATLAB进行FPGA设计（二）用于HDL代码生成的Simulink模型并用于流水线设计
FPGA的流水线设计（pipline design）是FPGA设计中的关键，流水线设计就是将组合逻辑系统地分割，并在各个部分之间插入寄存器，暂存中间数据的方法，目的是将一个大操作分解成若干小操作，各小操作并行执行，提高效率，总的来说是一种以面积换取时间的方法。
2024-03-14 16:36:08
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原创 从零开始利用MATLAB进行FPGA设计（一）：建立脉冲检测模型的Simulink模型2
上一期分析了MATLAB的黄金算法原理，这一期进行Simulink模块分析。
2024-03-13 17:23:16
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原创 从零开始利用MATLAB进行FPGA设计（一）：建立脉冲检测模型的Simulink模型1
在进行数字信号处理的算法验证阶段，主要是通过MATLAB进行算法设计，然后用Simulink模块化进行算法验证。
2024-03-13 11:14:48
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原创 超详细！在multisim中对电路进行温度分析
在运行温度扫描分析之前，必须为电阻器的TC1和/或TC2指定所需的值。温度系数通常以ppm /°C（百万分之一每摄氏度）的单位表示。考虑一个电荷灵敏前置放大器，此电路的反馈回路电阻非常高，可以通过改变温度的方式查看对放大器增益的影响。随着温度上升，放大器的输出降低。当温度超过100摄氏度时发生相位翻转。Ro =在温度To时电阻的电阻。To=正常温度= 27°C。TC1 =一阶温度系数。TC2 =二阶温度系数。R =电阻器的电阻。T =电阻器的温度。
2023-10-23 15:35:09
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原创 神秘的干扰（二）：工频电场容性漏电产生的工频干扰
当搭载精密运放芯片的板子裸露在空气中进行测试时，会受到明显的工频的干扰。有意思的是，干扰信号的大小与我的位置以及我的手是否接触桌面都有关。这是因为工频电场产生干扰信号的大小与人体的位置，被测量的内阻以及人体和仪器离开工频电源线的距离等因素都有关系。
2023-07-25 13:35:09
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原创 直流耦合和交流耦合
在音频波形中，交流分量负责编码实际的声音信息或声音波动的变化。在电信号中，交流分量是传递变化信息的部分，例如交流电路中电压或电流的变化。DC耦合： DC耦合是一种在电路中连接两个元件或电路的方法，不使用耦合电容或变压器来阻挡信号的直流（DC）分量。如果在波形的中点上方和下方画一条水平线（代表直流分量），则实际的振荡波动在这条线的上方和下方（代表交流分量），显示了信号的交替变化。在信号中，无论是音频波形、电信号还是任何其他形式的数据表示，通常可以分解为两个主要组成部分：交流分量和直流分量。
2023-07-20 09:47:24
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原创 从零开始完成YOLOv5目标识别（八）在客户端集成MQTT通信完成目标识别的实时上传
在PyQt5客户端集成MQTT通信功能上传YOLOv5目标识别结果
2022-04-08 13:26:01
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原创 从零开始完成YOLOv5目标识别（六）用接续训练完成大规模数据集训练（以FLIR为例）
在上一次训练中断的基础上进行接续训练，同时记录第一次训练大体积基础数据集出现的问题。
2022-03-29 14:28:07
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原创 YOLOv5用TensorBoard可视化结果解读
yolov5可视化简介其中TP为正确识别的判例个数，FN为有目标但识别为没有目标的判例个数。FP为没有目标但识别为有目标的判例个数。Precision的含义为模型正确识别的有目标判例占模型所有认为有目标的判例的比例；Recall的含义为模型正确识别的有目标判例占所有正确判例的比例。2. mAP_0.5和mAP_0.5:0.95...
2022-03-17 13:04:39
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用MATLAB进行FPGA的自学教程
2024-03-14
计算机原理+用excel做成的16bit计算机！
2024-03-14
Yolov5训练权重+官方yolov5n和yolov5s+可见光单个人体识别权重+.pt文件
2022-03-10
python38安装kmeans库失败
2022-04-26
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