本文深入探讨计算机视觉领域，涵盖图像处理基础、特征提取与描述、目标检测和识别。通过Python和OpenCV的示例代码，阐述基本概念和应用，包括灰度化、边缘检测、角点检测和人脸检测，揭示计算机视觉在人脸识别、图像搜索和自动驾驶等领域的广泛应用和广阔前景。
计算机视觉是一门研究如何让计算机“看”和理解图像的领域。它利用图像处理和分析技术，使计算机能够识别、理解和解释图像中的内容。本文将深入探索计算机视觉的基本概念、方法和应用，并提供相应的源代码示例。
图像处理基础
图像处理是计算机视觉的基础，它包括对图像进行各种操作和转换，以提取有用的信息或改善图像质量。常见的图像处理操作包括灰度化、平滑滤波、边缘检测和图像增强等。
下面是一个简单的示例，展示如何使用Python和OpenCV库进行图像处理操作：
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度图
gray_image = cv2.cvtColor
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