本文介绍了双摄像头标定在计算机视觉中的重要性，详细阐述了标定过程，包括寻找标定板角点、使用OpenCV进行标定，并输出内参、畸变系数、旋转和平移矩阵等关键参数。双摄像头标定为深度感知和三维重建等任务提供了基础。
双摄像头标定及计算机视觉
在计算机视觉领域，双摄像头标定是一项重要的任务，它用于确定两个相机之间的几何关系，以便进行深度感知、立体视觉、三维重建等应用。本文将为您介绍如何进行双摄像头标定，并提供相应的源代码。
双摄像头标定的目标是找到两个相机之间的转换矩阵，即本质矩阵(Essential Matrix)或基础矩阵(Fundamental Matrix)。这个矩阵描述了两个相机之间的几何关系，可以用于计算相机之间的相对位姿、进行三维重建等任务。
下面是一个使用OpenCV库进行双摄像头标定的示例代码：
import numpy as np
import cv2
# 定义标定板的尺寸
pattern_size = (9, 6)
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