本文探讨了数字信号处理中的信号平滑滤波技术，包括移动平均滤波、中值滤波和加权移动平均滤波，并提供了相应的Python源代码示例，用于去除信号噪声，实现信号平滑。
信号平滑滤波在数字信号处理中是一种常见的技术，它可以去除信号中的高频噪声，使信号更加平滑和易于分析。本文将介绍几种常用的信号平滑滤波方法，并提供相应的源代码实现。
- 移动平均滤波（Moving Average Filter）
移动平均滤波是一种简单且有效的信号平滑方法。它通过对信号中的数据进行均值计算来实现平滑滤波。以下是一个使用移动平均滤波的示例代码：
def moving_average_filter(signal, window_size):
filtered_signal = []
for i in range
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