语音信号处理的Matlab扩展编程

Matlab中的语音信号处理实战
最新推荐文章于 2025-12-05 17:04:10 发布
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本文探讨了如何使用Matlab进行语音信号处理，包括读取音频文件、时域分析、频域分析和语音合成。提供了源代码示例，如绘制波形图、计算能量、绘制频谱图和基于共振峰的合成方法。这些技术适用于语音识别、语音增强等领域。

语音信号处理是一门研究如何对语音信号进行分析、合成和改善的技术领域。Matlab是一个功能强大的编程语言和环境，广泛应用于信号处理领域。本文将介绍如何使用Matlab进行语音信号处理，并提供相应的源代码示例。

  1. 读取语音信号

在Matlab中，可以使用audioread函数读取语音信号的音频文件。例如，要读取名为"speech.wav"的语音文件，可以使用以下代码：

[x, fs] = audioread('speech.wav');

其中，x是读取到的语音信号，fs是采样率。

  1. 时域分析

语音信号的时域分析是指对信号在时间上的特性进行分析。常见的时域分析方法包括绘

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信号增强 - 基于维纳滤波器实现语音降噪（附Matlab代码）
持续更新
05-13 612
语音信号在传输过程中难免会受到各种干扰，如噪声、回声等，这些干扰信号会掩盖原本的语音信号，导致其难以辨识。语音信号增强是指通过一系列的信号处理算法，去除干扰信号，使得原本的语音信号更加清晰、可辨识。在语音信号增强中，维纳滤波器的输入为观测信号和估计信噪比，输出为增强后的语音信号。在以上代码中，首先通过谱减法估计噪声信号，然后计算估计信噪比，接着计算语音信号和噪声信号的功率谱密度，并利用维纳滤波器进行增强。本文将介绍一种基于维纳滤波器实现语音信号增强的算法，并提供相应的Matlab代码。
基于维纳滤波的语音增强——MATLAB源代码详解
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09-13 290
根据维纳滤波的原理，我们可以使用信噪比来计算维纳滤波增益函数，该函数将应用于噪声频谱以得到增强后的语音频谱。此外，维纳滤波在增强语音的同时也会增加噪声的幅度，因此在噪声较强的情况下可能会导致结果不佳。此外，维纳滤波在增强语音的同时也会增加噪声的幅度，因此在噪声较强的情况下可能会导致结果不佳。维纳滤波是一种常用的语音增强技术，它可以有效地减少语音信号中的噪声，并提升语音的清晰度和可听性。维纳滤波是一种常用的语音增强技术，它可以有效地减少语音信号中的噪声，并提升语音的清晰度和可听性。需要注意的是，代码中的。
语音信号处理 matlab 扩展编程
漂飘渔人
11-21 1944
一过零率：          1在实际应用中，通常利用过零率来检测清音，用短时能量来检测浊音，两者配合实现可靠的端点检测，用的比较多的是一种双门限的算法。         2 为了后面处理的方便们首先可以将输入的育婴信号进行归一化，将其幅度限制在[-1,1]之间，用如下命令： x=x/max(abs(x));         3为了提高算法效率，用矢量化计算方法，计算过零率。两个相差一个采样
语音编码 Matlab：实现音频信号的压缩与解压缩
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优创学社
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语音是人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段。通过语言相互传递信息是人类最重要的基本功能之一。语言是人类特有的功能，它是创造和记载几千年人类文明史的根本手段，没有语言就没有今天的人类文明。语音是语言的声学表现，是相互传递信息的最重要的手段，是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。随着计算机技术和信息技术的发展，语音交互已经成为人机交互的必要手段，而语音信号的采集和处理是人机交互的前提和基础。尽管在Windows附件的娱乐中带有一个录音机，通过它可以驱动声卡采集语音信号并保存为语音文档，但是
【信号处理】基于matlab实现语音信号倒谱计算，帧信号倒谱 复倒谱 共振蜂 激励特性
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【老生谈算法】matlab实现语音信号处理与仿真——语音信号处理算法
m0_53407570的博客
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本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载一、引言 （一）课题的背景及意义 语音是人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段。通过语言相互传递信息是人类最重要的基本功能之一。语言是人类特有的功能，它是创造和记载几千年人类文明史的根本手段，没有语言就没有今天的人类文明。语音是语言的声学表现，是相互传递信息的最重要的手段，是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。随着计算机技术和信息技术的发展，语音交互已经成为人机交互的必要手段，而语音信号的采集和处理是人机交互的前提和基础。尽管在Win
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【数字信号处理实验报告MATLAB-图像、语音信号（附matlab源代码）】 本实验报告主要涵盖了三个关键部分：序列的卷积和运算、图像/语音信号的频谱分析以及图像/语音信号通过线性系统的响应。这些实验都是基于MATLAB...
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在MATLAB扩展编程中，语音处理是一个非常重要的领域，它涉及到信号处理、数字信号处理以及通信工程等多个领域的知识。这个名为"matlab扩展编程中关于语音处理部分的配书程序-ch13.rar"的压缩包文件，很显然是...
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UDPCIe-403pro信号处理模块是一款高性能FPGA处理平台，支持服务器插卡或独立+12V供电。采用VU13P+47DR架构，配备3组DDR4内存（2组80bit+1组32bit）、双FMC+接口和多种高速接口（PCIe3.0x16/4.0x8、40G/100G/200G以太网等）。模块支持8收5Gsps@14bit和8发9.8Gsps@14bit的宽带AD/DA功能，具备多卡级联、远程固件更新、GPS/BD授时等功能。适用于软件无线电、雷达侦察、卫星通信等领域，工作温度范围-20℃~+60℃，功耗4
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最近在Matlab里搭了个包含PID和LQR两种控制方案的仿真框架，两个Simulink模型共用同一个动力学模型，参数配置都放在m文件里。先说PID控制那个slx文件，打开就能看到四个环形嵌套的控制器结构——这可不是为了好看，每个环对应姿态角、角速度、位置和速度四个控制维度。最后说说那个m文件里的数据记录功能，用To Workspace模块导出的数据结构比俄罗斯套娃还复杂。后来在slx里把两种控制器输出并联，用switch模块做实时切换，意外发现过渡过程比单一控制器还稳定——这可能就是玄学吧。
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【MATLAB代码】锚点数量可调的二维指纹定位，对轨迹的定位，输出轨迹真值和估计值。适用于RSSI定位（Wi-Fi、蓝牙等）。订阅专栏后可查看完整代码
985工科博士毕业，专攻定位、导航和滤波等算法研究。从业10年，主要使用MATLAB
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本文介绍了一种基于K近邻(KNN)算法的室内指纹定位系统，适用于Wi-Fi、蓝牙等信号强度匹配场景。系统通过RSSI信号建立指纹数据库，采用KNN算法实现移动终端的实时定位。MATLAB代码实现了完整的定位流程，包括：灵活的锚点配置（支持任意数量基站）、指纹数据库构建（100×100m区域网格采样）、在线定位（KNN搜索与位置估计）。系统采用对数距离路径损耗模型，考虑了信号衰减和环境噪声影响。实验结果显示，该方案能有效跟踪移动终端轨迹，并提供定位误差统计（平均误差、标准差等）。代码可直接运行，用户可通过修改
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Matlab/simulink污水废水处理仿真基准模型BSM1COST 是“欧盟科学技术合作组织”的简称，其英文全称是“European Co-operation in the field of Scientific and Technical Research”。BSM1所用的过程模型是已被认可的活性污泥一号模型（ASM1）和双指数沉淀速度模型。带14天晴天、阴天、雨天数据。在污水处理的研究领域，Matlab/Simulink的污水废水处理仿真基准模型BSM1可谓是一颗璀璨之星。
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