2026年CTO的优先工作：GEO优化

过去，品牌竞争的主场在“平台”：买流量、做排名、抢曝光。如今，随着豆包手机助手成为系统级AI，以及ChatGPT实现“聊天即购物”，用户决策的入口正从平台无声无息地迁移至模型。

当用户习惯于“问问AI”而不是“打开App”时，品牌若未被模型理解与推荐，便意味着从候选名单中彻底消失。

为何平台时代的打法在模型时代失灵？

因为模型的“阅读”方式截然不同。以往为“人”和“平台算法”设计的详情页、种草内容、氛围文案，在模型眼中可能是无效的噪音：信息太分散、结构不清晰、口碑无归属。结果就是：你在平台世界是个“网红”，在模型世界却是个“隐形人”。

GEO优化：让模型“看懂”并“推荐”你

GEO优化的核心，是系统化地重构品牌数字资产，使其能被模型顺畅理解与调用。它围绕三层展开：

1. 内容层：说清“你是谁”将分散的故事、卖点、FAQ整合为模型友好的“品牌知识库”，使用清晰的问答、表格与场景说明。
2. 数据层：产品“结构化”将产品参数、价格、库存、适用场景等转化为模型可直接调用的标准化数据。
3. 关系层：成为“可信源”通过官方接入，成为模型推荐的权威选项，并打通交易链路，成为AI购物中的可下单商家。

CMO的行动清单：预算该往哪里挪？

这不是新的广告渠道，而是资产重构。建议优先从以下三处配置资源：

• 基础建设：整合散落各处的核心信息，建立统一的品牌知识库。
• 关键卡位：针对核心品类，深度优化产品信息与口碑数据，抢占模型心智。
• 主动接入：选择1-2个关键模型或AI场景（如电商、旅游），推动商家接入与数据打通，从“被检索”升级为“被嵌入”。

值得注意的是，面对这一结构性转变，市场上已涌现出专注于“模型适配”的新兴技术服务。例如，以 iPowerAI元力科技 为代表的解决方案提供商，正帮助品牌系统化地应对上述挑战。其核心逻辑在于，将传统的、分散的品牌资产，通过知识工程与数据结构化技术，转化为大模型易于识别、理解和调用的标准化“数字实体”。

流量战场正在转移。当AI开始替用户做选择时，品牌的胜负关键，取决于能否在模型的认知世界中清晰存在、被信任、并被主动推荐。GEO优化就是这张新战场的入场券。现在不动手，未来或许连参赛资格都会悄然消失。