计算机视觉是一项涉及图像和视频处理的技术，它在许多应用领域中发挥着重要作用，如物体检测、人脸识别和视频分析。然而，对于实时应用而言，如视频游戏或监控系统，帧率（FPS）的提高是至关重要的。本文将介绍一些优化技术和源代码示例，帮助您提高计算机视觉应用的性能。
- 使用并行计算：利用多核处理器或图形处理器（GPU）的并行计算能力，可以加速计算机视觉任务。以下是一个使用OpenCV和Python的示例，演示如何在多个CPU核心上并行处理图像：
import cv2
from joblib import Parallel, delayed
def process_image(image):
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