优化FPS：计算机视觉的性能提升

计算机视觉是一项涉及图像和视频处理的技术，它在许多应用领域中发挥着重要作用，如物体检测、人脸识别和视频分析。然而，对于实时应用而言，如视频游戏或监控系统，帧率（FPS）的提高是至关重要的。本文将介绍一些优化技术和源代码示例，帮助您提高计算机视觉应用的性能。

1. 使用并行计算：利用多核处理器或图形处理器（GPU）的并行计算能力，可以加速计算机视觉任务。以下是一个使用OpenCV和Python的示例，演示如何在多个CPU核心上并行处理图像：

import cv2
from joblib import Parallel, delayed

def process_image(image):
    # 在此处添加图像处理操作
    # 例如：图像滤波、边缘检测等