计算机视觉技术与应用综述

本文深入探讨了计算机视觉技术,涉及图像处理、特征提取、目标检测与识别、图像分割和语义分析。通过Python和OpenCV库,展示了如何进行图像处理、目标检测以及图像分割的实际操作代码示例。

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计算机视觉技术在现代社会中发挥着越来越重要的作用。从自动驾驶汽车到人脸识别系统,计算机视觉技术已经渗透到我们生活的各个领域。本文将对计算机视觉技术的基本原理和常见应用进行综述,并提供相应的源代码示例。

  1. 图像处理与特征提取
    计算机视觉的第一步是对图像进行处理和特征提取。这些处理包括图像去噪、图像增强、边缘检测等。特征提取是指从图像中提取有意义的特征,比如角点、边缘、纹理等。以下是一个使用Python和OpenCV库进行图像处理和特征提取的示例代码:
import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度化
gray_image = cv2.cvtColor
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