计算机视觉技术在现代社会中发挥着越来越重要的作用。从自动驾驶汽车到人脸识别系统,计算机视觉技术已经渗透到我们生活的各个领域。本文将对计算机视觉技术的基本原理和常见应用进行综述,并提供相应的源代码示例。
- 图像处理与特征提取
计算机视觉的第一步是对图像进行处理和特征提取。这些处理包括图像去噪、图像增强、边缘检测等。特征提取是指从图像中提取有意义的特征,比如角点、边缘、纹理等。以下是一个使用Python和OpenCV库进行图像处理和特征提取的示例代码:
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 灰度化
gray_image = cv2.cvtColor