计算植被覆盖因子C（仅供自己学习与记录）

最新推荐文章于 2025-07-31 19:38:27 发布
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#学习

1.NDVI数据

2.计算FVC

3.C计算，栅格计算函数

Con("fvc2020.tif"==0,1,Con("fvc2020.tif">=0.783,1,0.6509-0.3436 * Log10(100 *"fvc2020.tif")))

小郑加油
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点云从入门到精通技术详解100篇-LiDAR 点云与影像匹配点云的滤波方法研究与应用（中）
getusushu的博客
09-16 415
而是将格网作为一个索引方便对点进行查询，将原始点云分配到其对应的格网中，以快速、低成本的获取表达现实世界三维场景的点云，且点云精度可以媲美基于。可，在工业化应用中，利用服务器集群可以快速的生成大范围、高精度的密集匹。而 DIM 点云在植被区域表现的较为平滑，一般只包含植被表面的点云。的区域，匹配点云多，描述的更加细致，在弱纹理或者无纹理区域无匹配点造成。云的，而一般粗差点在局部呈孤立、簇状分布，数量相对周围正确点较少。高位粗差点，一般在点云滤波中会随地物类点云一起被滤除，例如形态学的开运。
MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】多尺度特征融合（论文篇二）
qq_36130719的博客
04-13 1228
基于多尺度特征融合的图像语义分割方法研究基于多尺度特征融合的图像语义分割方法研究。
使用MOD44B数据计算RUSLE植被覆盖与管理因子C
weixin_43416590的博客
05-28 5720
MOD44B数据分辨率约为250m，实际231米左右（看投影了），值的范围为0-200，其中200表示是水体，有可能会有253，253也是填充值。实际有效值是0-100 按照C因子的定义：是评估植被因素抵抗土壤侵蚀的能力及准确估算土壤侵蚀模数的重要参数。水体中没有植被，而且在P因子等其他因子的计算过程中，水体一般赋值为0，故将植被覆盖度中的200赋值为100，这样计算出来的C在水体的地方都是0. 使用公式： Con(“2020MOD.TIF”==0 ,1, Con(“2020MOD.TIF” > 7
植被覆盖度【估算】——NDVI指数学习
m0_56337927的博客
09-06 1万+
了解NDVI是什么、有什么用、怎么用一、植被覆盖度1、植被覆盖度是重要的生态气候参数，许多全球及区域气候数值模型中都需要植被覆盖度的信息，它也是描述生态系统的重要要基础数据2、植被覆盖度在水文生态模型研究中是一个很重要的变量在全球循环的模型中经常需要它的时间动态与空间分布，来计算自能量或水流动3、植被覆盖度是环境与全球变化中的一个敏感因子，从区域到全球尺度上对植被覆盖变化进行监测，可以为环境变化提供有用的信息在全球和区域土地覆盖变化监测的很多研究中都需要定量化的植被覆盖度信息。
利用ENVI计算植被覆盖度
Einzebrn的博客
11-13 9866
它是植被群落覆盖地表状况的一个综合量化指标，是描述植被群落及生态系统的重要参数，植被覆盖及变化是区域生态系统环境变化的重要指示，对水文、生态、全球变化都具有重要意义，也是影响土壤侵蚀与水土流失的重要因子。（后续有个小补充）
植被覆盖度（FVC）计算
hu397313168的博客
12-15 2万+
通常植被覆盖度（Fractional vegetation cover, FVC）表征地表植被覆盖情况，一般将植被覆盖度定义为植被冠层在地面上垂直投影面积与土地总面积的比值。像元二分模型是一种简单实用的遥感估算模型，它假设一个像元的地表由有植被覆盖部分地表与无植被覆盖部分地表组成，而遥感传感器观测到的光谱信息也由这2个组分因子线性加权合成，各因子的权重是各自的面积在像元中所占的比率，如其中植被覆盖度可以看作是植被的权重。VFC = (S - Ssoil)/ ( Sveg - Ssoil) S为遥感信息。
中国防止水土流失的土壤保持能力数据集
CCfz566的博客
11-28 607
作为重要的输入因子，植被覆盖和管理（C）因子和降雨侵蚀力（R）（Ｒ）因子针对不同区域进行优化。综合数据包括1992-2019年中国土壤保持能力的平均值和变化率（SC1992-2019）、C因子（C1992-2019）和R因子（R1992-2019）。详细数据包括水土保持措施因子数据（P_300）、土壤可蚀性因子资料（K300）、地形因子资料（LS 300）、R因子资料（R年）、C因子资料（C年）和SC资料（SC年）。大多数数据的空间分辨率为300米（R因子的分辨率为1公里）。
TD560天线选择与优化：信号覆盖与传输性能提升（专家指南）
本文首先概述了TD560天线的基础知识，随后深入分析了信号覆盖的理论基础，包括概念、影响因素、模拟方法和计算模型，提出了有效的优化策略。第三章探讨了TD560天线传输性能的评估指标和影响因素，并提供了理论上的...
【今日CV 计算机视觉论文速览 第144期】Wed, 17 Jul 2019
TomRen
07-21 6744
第144期 视觉论文速览 --残差金字塔深度估计 --通道，空间特征提升模块 --感知评价 --动作数据集Kinetics-700 --细粒度食物数据集Foodx-251 --场景文字合成渲染
【Python算法性能飞跃】：优化潜在蒸散发计算的5个实用技巧
[潜在蒸散发计算Python代码](https://edcarp.github.io/python-novice-esces/fig/intro.png) # 摘要 本文综述了Python算法性能优化的关键策略和实践案例，以提升Python代码的效率和速度。首先，介绍了代码层面的...
区域土壤侵蚀的定量评价与影响因子分析毕业论文【附数据】
坷拉博士
11-03 1189
自然因素是土壤侵蚀发生、发展的潜在条件，主要包括降雨、地形地貌、植被、土壤等。本研究依据中国1:100万土壤图，分析了土壤理化性质的空间分布特征，并利用EPIC模型估算中国土壤可蚀性K值，再用张科利的修正公式进行修正，得到中国土壤可蚀性空间分布图。本研究利用USLE模型和土壤侵蚀因子栅格图集，结合ArcGIS软件的栅格计算器，对中国1998年和2007年两个时期的土壤侵蚀模数进行了计算，编制了两个时期的土壤侵蚀强度分级图，并对不同侵蚀类型区土壤侵蚀强度的动态变化进行了分析。
反距离加权法高程_【双评价学习笔记】生态—防风固沙功能重要性（2）：挑战下模型法...
weixin_32051661的博客
12-23 2872
==更新好累，好想鸽哦不开玩笑--我觉得双评价和我工作也没啥关系的样子，学着玩玩结果这玩意那么花精力，哎，好气哦==所以，这个系列可以鸽么~~？==不过今天这篇文章还是要更新完的(怎么有一种嘴上说着不要身体却很诚实的感脚？)咳咳，接上一篇文章。话说上一篇写到哪来着--要不要回顾下？上一篇写了气候因子WF(平均风力因子Wf、空气密度p、重力加速度g、土壤湿度因子SW、雪盖因子SD)、土壤可...
植被覆盖指数计算教程（ENVI）
zhubailu的博客
10-20 7742
无
土壤保持价值核算方法与技术
weixin_43643727的博客
07-01 4864
土壤保持价值核算方法与技术 土壤保持价值是生态系统服务价值的重要组成部分，一般用土壤流失模型（USLE）计算土壤保持量，再利用市场价值法、机会成本法和影子工程法评价土壤保持的价值。土壤保持量的计算其实质是计算潜在土壤侵蚀量与现实土壤侵蚀量，具体计算模型相关文献说得很清楚，本贴主要介绍土壤保持价值计算的实践操作，具体步骤如下： （1）土壤可侵蚀因子K的计算，计算模型一般用EPIC模型，该模型需要获取土壤的粉粒、沙粒、粘粒含量与土壤有机碳含量，前者数据可在中科院数据中心下载获得，后者可在国家地球系统科学数据中心
生态系统服务—土壤侵蚀强度空间分布/降雨侵蚀力
11-07 2107
土壤侵蚀不仅会引起耕地生产力下降、河床抬升、泥沙淤积阻塞河道等生态环境问题，也会对人们正常的生产生活产生威胁。生态系统的土壤保持量（吨/公顷/年），是土壤潜在侵蚀量与实际侵蚀量的差值。
NDVI 数据处理，及估算植被覆盖度（一）
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hengcall的博客
11-09 8万+
若是研究区在中国，则在地理空间数据云有中国区合成好的数据，直接下载用即可。数据格式为TIF。坐标为WGS84，不用再转换投影。下载网址为：http://www.gscloud.cn/sources/?cdataid=265&pdataid=10 若研究区在国外，需从nasa下载modis标准数据产品，进行投影转换等工作。后续有时间会补充如何转换投影等内容，可参见《modis AMSR 雪...
利用IDL计算植被覆盖度(VFC)
一个RS农民工
08-21 8763
前言   正巧IDL实验课考核的作业是利用4个Function和主Pro过程写一个遥感图像处理的代码，以前一直想着能不能计算NDVI和植被覆盖度(VFC)用IDL写出来，因为老是总强调处理遥感影像比较正统，一定程度上是这样说，因为IDL是Harris公司的，然后envi的底层是IDL，IDL的底层是cpp，写完了整个代码大概是140行，当然这个是仅仅利用2幅影像计算的，其实看大多数人的需求是长时间序列的，其实长时间序列只是进行了一个最大值滤波，之后再是几幅图像的计算。 语法 function name,..
尚硅谷尚庭公寓学习笔记
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2301_80165178的博客
07-31 1065
本文摘要了Java开发中的几个实用技巧：1）使用@Builder注解实现链式调用创建对象；2）saveOrUpdate方法根据主键自动判断插入或更新数据；3) Minio文件上传的完整实现流程，包括配置、权限设置和服务层逻辑；4）集合判空的最佳实践；5）UpdateWrapper实现条件更新；6）IPage分页查询的使用方法。这些内容涵盖了日常开发中的常见场景，对提高开发效率很有帮助。
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