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RSS订阅原创 归一化差分水体指数（Normalized Difference Water Index，NDWI）
NDWI主要利用了在近红外波段水体强吸收几乎没有反射而植被反射率很强的特点，通过抑制植被和突出水体用来提取影像中的水体信息，效果较好。但是由于NDWI只考虑了植被因素，忽略了建筑物和土壤这2个重要的地物，通过NDWI提取水体信息时由于绿光波段的反射率远远高于近红外波段，所以提取结果往往混淆有土壤和建筑物信息。如，可以利用NDWI指数来提取水体边界、监测水体污染、测算湖泊蓄水量、提取洪水等。之间，数值越接近1表示水体的可能性越高，数值越接近-1表示植被的可能性越高，数值接近0表示陆地或无水体的可能性较高。
2024-09-11 19:25:41
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原创 植被的近红外反射率（NIRv）
Badgley等［1］ 考虑到混合像元中土壤等非光合作用背景对于遥 感反射率的影响，基于 NDVI 指数计算得到的植被 近 红 外 反 射 率 指 数（Near-Infrared Reflectance of Vegetation NIRv）。NIRv 是一种通过 NDVI 指数计算得到的冠层 植被反射率指数，能够有效降低土壤背景反射率的影响。具有减少混合像素数 量和最小化土壤污染造成的噪声的优势。NIRv 作为一种能够有效反映植被生长状况的指标，在植被物候研究中也具有很大的潜力。
2024-09-11 17:47:39
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原创 核植被指数（kNDVI）
但由于NDVI自身是“非线性”的，当植被覆盖持续增加时，比值NIR/RED持续增加，这种非线性的转换过程也使得NDVI对RED波段过度敏感，因此，在植被覆盖较高的或者生物含量较高地区，NDVI不可避免的伴有不同程度的饱和现象。此外，NDVI对红光(叶绿素)高度敏感，当叶绿索浓度超过一定浓度时，红光对叶绿素不再具有敏感性，很快出现饱和现象。为了调整NDVI以适应大气和土壤噪声，特别是在植被茂密地区，减缓NDVI饱和性问题，在NDVI中加入了蓝光波段，提出了增强型植被指数EVI，但是EVI中饱和现象依旧存在。
2024-09-06 18:15:08
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原创 植被覆盖度【估算】——NDVI指数学习
了解NDVI是什么、有什么用、怎么用一、植被覆盖度1、植被覆盖度是重要的生态气候参数，许多全球及区域气候数值模型中都需要植被覆盖度的信息，它也是描述生态系统的重要要基础数据2、植被覆盖度在水文生态模型研究中是一个很重要的变量在全球循环的模型中经常需要它的时间动态与空间分布，来计算自能量或水流动3、植被覆盖度是环境与全球变化中的一个敏感因子，从区域到全球尺度上对植被覆盖变化进行监测，可以为环境变化提供有用的信息在全球和区域土地覆盖变化监测的很多研究中都需要定量化的植被覆盖度信息。
2024-09-06 12:55:22
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原创 原神每次均需重新扫码登录
清空一下缓存就可以了。找到Genshin Impact Game\YuanShen_Data\webCaches目录，将其整个删除,然后重新登录即可。
2023-03-21 19:24:03
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原创 栅格计算器
语句：SetNull("SVDNB_npp_d20220216.tif" < 0,"SVDNB_npp_d20220216.tif")
2023-03-16 20:03:33
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原创 Pycharm安装cv2第三方库失败
直接在Terminal界面输入：pip install opencv-python即可安装了。在百度上查询资料，不存在cv2库，实际需要安装的是名为opencv-python的库。
2023-03-09 21:06:46
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空空如也
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