洛谷 P3956 棋盘 题解

这篇博客介绍了如何利用记忆化深度优先搜索(MDFS)解决洛谷上的棋盘问题。作者从宏观角度阐述了思路,即从左上角到右下角,寻找代价最小的路径。接着详细讲解了深搜的主要部分,包括按位移增量探索四个方向,并判断格子的合法性与颜色匹配,同时涉及剪枝和魔法使用的条件。博客最后给出了完整的代码实现,作者自谦为新手,并欢迎大家提出指正。

记忆化深度优先搜索(MDFS)

宏观思路:我们从左上角一直走到右下角,dp[x][y]表示所有走到(x,y)这个格子的所有路中,所需代价最小的值。

for(int i=1;i<=m;i++)
  for(int j=1;j<=m;j++)
 {
  g[i][j]=-1;       //先把所有格子都置为-1
  dp[i][j]=0x3f3f3f3f; //先赋一个很大的值
 }

for(int i=1;i<=n;i++)
{
    int x,y,c;
    cin>>x>>y>>c;
    g[x][y]=c;
}
  //按题目所说,表示坐标为(x,y)(x,y)的格子有颜色c
dp[1][1]=0;//左上角第一个格子设为0,这样才能推下去

dfs(1,1,1);//从(1,1)开始深搜

if(dp[m][m]!=0x3f3f3f3f)  cout<<dp[m][m];
  else cout<<"-1";

return 0;

接下来我们来看一下深搜主体

其实就是按位移增量向四个方向探索,然后判断是否是合法格局(行、列都在1~m之中)。如果当前格子不是-1(这表示它是有颜色的),再判断它是否跟上一个格子颜色相同,如果相同,就搜索下去(中间要剪枝),如果是不相同的颜色,就要花费1个金币。如果一开始当前格子是-1,那么判断是否可以使用魔法。

void dfs(int x,int y,bool f)  
// x,y为行号列号;如果f为假,则当前不可使用魔法,如果为真,可以使用。
if(x==m&&y==m)//如果行号列号都等于m,表示已经全部走完
{
  dp[x][y]=min(dp[x][y],cnt);
   return;
}
//dp[x][y]里存的是之前所有路中到(x,y)的最小值,cnt为当前值,然后比一下min。
else
{
    dp[x][y]=min(dp[x][y],cnt);
    for(int i=0;i<4;i++)//位移增量,无需解释
   {
        int nx=x+dx[i];//探索出新的点
        int ny=y+dy[i];
        if(nx>0&&nx<=m &&ny>0&&ny<=m)//判断是否是合法格局
        {
            if(g[nx][ny]!=-1)//有颜色
            {
                if(g[x][y]==g[nx][ny])
                {
                  if(cnt<dp[nx][ny])//剪枝,如果cnt已经大于dp[nx][ny],没有继续搜索的必要
                     dfs(nx,ny,1);
                 }

下面贴一下完整代码

//洛谷3956 
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXM=100+5;

int dx[4]={0,0,-1,1};
int dy[4]={1,-1,0,0};

int n,m,cnt;
int g[MAXM][MAXM];
int dp[MAXM][MAXM];

void dfs(int x,int y,bool f)  
{
    if(x==m&&y==m)
    {
      dp[x][y]=min(dp[x][y],cnt);
      return;
    }
    else
    {
        dp[x][y]=min(dp[x][y],cnt);
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            int nx=x+dx[i];
            int ny=y+dy[i];
            if(nx>0&&nx<=m &&ny>0&&ny<=m)
            {
              if(g[nx][ny]!=-1)
              {
                 if(g[x][y]==g[nx][ny])
                 {
                     if(cnt<dp[nx][ny])
                        dfs(nx,ny,1);
                  }
                  else
                  {
                      if(cnt+1<dp[nx][ny])
                        {
                            cnt+=1;
                            dfs(nx,ny,1);
                            cnt-=1;
                        }
                    }
                }
                else
                {
                       if(f)
                    if(cnt+2<dp[nx][ny])
                    {
                        cnt+=2;
                        g[nx][ny]=g[x][y];
                        dfs(nx,ny,0);
                        g[nx][ny]=-1;
                        cnt-=2;
                     }
                }
            }
        }
    }
 } 

int main()
{
    cin>>m>>n;

    for(int i=1;i<=m;i++)
     for(int j=1;j<=m;j++)
     {
        g[i][j]=-1;
        dp[i][j]=0x3f3f3f3f;
     }

    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int x,y,c;
        cin>>x>>y>>c;
        g[x][y]=c;
    }

    dp[1][1]=0;

    dfs(1,1,1);

    if(dp[m][m]!=0x3f3f3f3f)  cout<<dp[m][m];
     else cout<<"-1";

    return 0;
 } 

本人是新手,写得比较菜
如有问题,还望指正!!

P8865 种花 是一道与动态规划相关的题目,其核心思想与“摆花”题类似,但又有所扩展,涉及了组合数学与多重背包题的结合。 ### 解题思路 题目可以理解为:有 $ n $ 种花,每种花有 $ a[i] $ 盆,要求从中选出 $ m $ 盆花排成一排。同一种花必须连续摆放,并且种类按照编号递增排列。求满足条件的排列方式总数。 这个题可以通过动态规划来解决。定义状态 $ dp[i][j] $ 表示前 $ i $ 种花中选 $ j $ 盆花的方案数。 状态转移方程为: $$ dp[i][j] = \sum_{k=0}^{\min(a[i], j)} dp[i-1][j-k] $$ 其中 $ k $ 表示第 $ i $ 种花选取了 $ k $ 盆,$ a[i] $ 表示第 $ i $ 种花的最大数量。 初始状态为 $ dp[0][0] = 1 $,表示不选任何花时只有一种方案。 为了优化时间复杂度,可以使用滚动数组来减少空间开销。同时,由于每次状态转移需要累加多个前一状态的值,可以利用前缀和优化来减少重复计算。 ### 代码实现 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 210, mod = 1000007; int n, m; int a[N]; int dp[N][N]; int main() { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i]; // 初始化,前0种花选0盆的方案数为1 dp[0][0] = 1; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 0; j <= m; j++) { // 枚举第i种花选取的数量 for (int k = 0; k <= min(a[i], j); k++) { dp[i][j] = (dp[i][j] + dp[i-1][j - k]) % mod; } } } cout << dp[n][m] << endl; return 0; } ``` 上述代码中,外层循环遍历每种花,内层循环遍历可选的花盆数,最内层循环则枚举当前花选取的数量。通过三重循环完成状态转移。 为了优化性能,可以进一步优化最内层的循环,通过前缀和预处理 $ dp[i-1][j-k] $ 的累加值,避免重复计算。 ### 优化思路 - **空间优化**:使用滚动数组,将二维数组优化为一维数组,因为每次状态转移只依赖上一层的结果。 - **时间优化**:使用前缀和优化,避免每次都要循环累加上一层的状态值。 ###
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