【漫话机器学习系列】020.正则化强度的倒数C（Inverse of regularization strength）

正则化强度的倒数 C （Inverse of Regularization Strength）

在机器学习中，特别是线性模型（如逻辑回归、支持向量机）中，正则化参数的倒数 C 是控制正则化强度的重要超参数。

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1. 定义

C 的数学定义为：

其中：

• λ 是正则化参数，表示正则化强度。
• C 越大，正则化强度越弱；C 越小，正则化强度越强。

正则化的目标是通过在损失函数中添加正则项，控制模型的复杂度，从而防止过拟合或欠拟合。

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2. 损失函数与正则化项

以逻辑回归为例，损失函数为：