算法设计与分析: 3-19 最优时间表问题

这篇博客探讨了如何解决最优时间表问题,通过动态规划的方法来安排最少的维修时间,以提高精密仪器的工作效率。文章介绍了问题背景,给出了Java实现的输入输出示例,并引用了王晓东《计算机算法设计与分析》一书作为参考。

3-19 最优时间表问题


问题描述

一台精密仪器的工作时间为 n 个时间单位。与仪器工作时间同步进行若干仪器维修程序。一旦启动维修程序,仪器必须进入维修程序。如果只有一个维修程序启动,则必须进入 该维修程序。如果在同一时刻有多个维修程序,可任选进入其中的一个维修程序。维修程序 必须从头开始,不能从中间插入。一个维修程序从第 s 个时间单位开始,持续 t 个时间单位, 则该维修程序在第 s+t-1 个时间单位结束。为了提高仪器使用率,希望安排尽可能少的维修 时间。

对于给定的维修程序时间表,编程计算最优时间表。

数据输入:
第 1 行有 2 个正整数 n 和 k。n 表示仪器的工作时间单位;k 是维修程序数。接下来的 k 行中,每行有 2 个表示维修程序的整数 s 和 t,该维修程序从第 s 个时间单位开始,持续 t 个时间单位。


Java

import java.util.Scanner;

public class ZuiYouShiJianBiao {

    private static int[] mt;
    private static int[] s,t;
    private static int n,k;

    private static int MAX = 100000;

    public static void main(String[] args){
        Scanner input = new Scanner(System.in);

        while (true){
            n = input.nextInt();
            k = input.nextInt();
            mt = new int[n+2];
            s = new int[k+1];
            t = new int[k+1];

            for(int i=1; i<=k; i++){
                s[i] = input.nextInt();
                t[i] = input.nextInt();
            }

            mt[n+1] = n;
            for(int i=1; i<=n; i++)
                mt[i] = MAX;
            dynamic();

            System.out.println(mt[1]);
        }

    }

    private static void dynamic(){
        for(int i=n; i>0; i--){
            int count = 0;
            for(int j=1; j<=k; j++){
                if(s[j] == i){
                    count++;
                    int temp = mt[i+t[j]];
                    if(mt[i] > temp)
                        mt[i] = temp;
                }
            }
            if(count == 0)
                mt[i] = mt[i+1]-1;
        }
    }
}

Input & Output

15 6
1 2
1 6
4 11
8 5
8 1
11 5
11

20 7
2 10
2 2
5 6
5 5
11 5
11 2
14 4
12

Reference

王晓东《计算机算法设计与分析》(第3版)P96

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值