基于教与学算法实现IEEE 33节点无功优化附Matlab代码

无功优化在电力系统中扮演着重要的角色，能够提高系统的稳定性和可靠性。本文将介绍如何使用教与学算法（Teaching-Learning-Based Optimization, TLBO）实现IEEE 33节点电力系统的无功优化，并附上相应的Matlab代码。

首先，让我们简要介绍一下IEEE 33节点电力系统。该系统包含33个节点，包括发电机、变压器、负载和传输线等组件。我们的目标是通过调整无功功率的分配，使得系统的功率因数接近设定值，同时最小化无功功率损耗。

教与学算法是一种基于群体智能的优化算法，灵感来自于学生和教师之间的互动过程。算法的基本思想是通过模拟学生和教师的行为，来实现全局搜索和局部搜索的平衡。下面是使用Matlab实现IEEE 33节点无功优化的代码：

% IEEE 33节点电力系统无功优化
clear all;
clc;

% 参数设置
MaxIteration = 100; % 最大迭代次数
NP