Jetson AGX Xavier进行边缘端算法环境配置、OpenCV和TensorRT配置

Jetson AGX Xavier移植和部署深度学习算法,需要依赖cuda、cudnn、tensorrt、opencv等库,不过好在jetpack包含了上述所有环境,无需额外编译opencv或者tensorrt等库。

其中opencv和tensorrt动态库位于:

/usr/lib/aarch64-linux-gnu/

目录下,很容易找到

opencv头文件位于:

/usr/include/opencv4/

使用时在CMakelist配置相应include_directories和link_directories即可。

### NVIDIA Jetson AGX Xavier 开发环境配置教程 #### 刷机与基础设置 对于初次使用的设备,刷机是一个重要的环节。通过官方工具 `JetPack` 或者手动方式可以完成系统的初始化安装[^1]。需要注意的是,在执行刷机前应备份重要数据,并确认硬件连接无误。 #### ROS 系统部署 针对移动机器人的开发需求,ROS 是不可或缺的一部分。可以通过以下命令来快速安装 ROS 并验证其功能: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install ros-melodic-desktop-full -y source /opt/ros/melodic/setup.bash echo "source /opt/ros/melodic/setup.bash" >> ~/.bashrc roscore & ``` 上述脚本会自动更新包管理器索引、安装完整的 ROS 桌面版本以及将其路径加入到用户的 shell 初始化文件中。 #### 远程桌面访问(VNC) 为了提高工作效率,通常需要配置远程桌面服务以便于调试程序或查看图形化界面的结果。按照标准流程启用 VNC Server 后,客户即可通过网络实现对目标主机的操作控制[^2]: ```bash sudo apt-get install tightvncserver tightvncserver :1 ``` 启动之后记得设定密码保护机制以防未经授权的接入尝试发生。 #### 文件系统迁移(克隆) 当多台相同型号设备间共享同一套定制化的软件栈时,则可能涉及到整个磁盘映像复制的过程。利用 dd 工具配合正确的参数选项能够高效达成此目的: ```bash dd if=/dev/sda of=backup.img bs=4M status=progress conv=noerror,sync ``` 这里假设原始驱动器位于 `/dev/sda` 下;实际应用过程中应当依据具体情况调整相应位置标识符[^3]。 #### 常见错误处理 在构建复杂的计算机视觉项目期间难免遇到各种编译链接阶段产生的告警或者终止状况。例如缺少某些特定头文件定义的情形下就需要额外关注依赖关系链路是否健全完备[^4]: ```bash cd ~/opencv/build/ cmake .. make -j$(nproc) sudo make install ``` 以上片段展示了重新生成 Makefile 加速构建过程的方法论之一部分实例演示而已并非绝对唯一解决方案途径。
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