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原创 SGBM立体匹配算法测试公开测试图像,得到深度视差图,用的middlebury公开数据

SGBM立体匹配算法测试公开测试图像,得到深度视差图,用的middlebury公开数据,网址是https://vision.middlebury.edu/stereo/data/,可以得到深度视差图,这个网站公开数据时,会给出相机参数,我在程序里把这些参数加上了,首先获取这些参数,然后设置图像尺寸,经过立体校正、重映射畸变矫正,根据需求修改BM算法参数,最后归一化得到深度视差图。

2024-04-14 09:03:03 1239 1

原创 SGBM立体匹配算法得到深度视差图,可填自己双目相机参数

SGBM立体匹配算法得到深度视差图,可填自己双目相机参数,可以得到深度视差图,首先获取双目相机参数,然后图像路径,分割成左右图像经过立体校正、重映射畸变矫正,根据需求修改BM算法参数,最后归一化得到深度视差图。这是填自己双目相机参数的,官方公开的测试图像的SGBM立体匹配得到深度视差图请看我下一篇。是填自己双目相机参数的,官方公开的测试图像的SGBM立体匹配请看我下一篇。

2024-04-14 08:59:10 514 2

原创 BM立体匹配算法测试公开测试图像,得到深度视差图,用的middlebury公开数据

BM立体匹配算法测试公开测试图像,得到深度视差图,用的middlebury公开数据,网址是https://vision.middlebury.edu/stereo/data/,可以得到深度视差图,这个网站公开数据时,会给出相机参数,我在程序里把这些参数加上了,首先获取这些参数,然后设置图像尺寸,经过立体校正、重映射畸变矫正,根据需求修改BM算法参数,最后归一化得到深度视差图。这是用的middlebury公开测试图像,官方给了相关参数,如果想用自己双目相机拍摄的图像,自己相机标定的参数请看我上一篇。

2024-04-13 10:41:32 539 3

原创 BM立体匹配算法得到深度视差图,可填自己双目相机参数

BM立体匹配算法得到深度视差图,可填自己双目相机参数,可以得到深度视差图,首先获取双目相机参数,然后图像路径,分割成左右图像经过立体校正、重映射畸变矫正,根据需求修改BM算法参数,最后归一化得到深度视差图。这是填自己双目相机参数的,官方公开的测试图像的BM立体匹配请看我下一篇。这是填自己双目相机参数的,官方公开的测试图像的BM立体匹配请看我下一篇。

2024-04-13 10:33:49 404

原创 YOLOv8转ONNX时报错ValueError: max() arg is an empty sequence ONNX: export failure ❌ 0.0s: max() arg is a

可以改这里的数字,在v8运行转onnx代码是。在yolov5的export.py。opset=这里就OK。

2024-04-10 12:14:33 806 1

原创 YOLOV8转ONNX时出现No module named ‘importlib.metadata‘错误

我在YOLOV8转ONNX时出现No module named ‘importlib.metadata‘错误,上网搜解决方案很多对我无效,不知道是不是因为我的Python版本是3.7的原因,最后我执行。把用到importlib.metadata的地方全部改成importlib_metadata,就不报错了。

2024-04-10 12:10:52 426 1

原创 利用ZED_SDK结合OpenCV显示ZED2双目相机图像

但是太多、太复杂了,并且难找,有时候我们并不需要那些复杂的功能,或者我们需要简单的打开相机的代码,这样才能更简便的去和我们别的功能的代码相结合。在做有的项目时,需要通过简单的代码利用ZED_SDK结合OpenCV显示ZED2双目相机图像。我安装的ZED_SDK版本的4.0的。

2024-03-30 20:59:54 580 1

原创 双目相机只显示一个相机的画面

例如我们相机分辨率时2560x720,切割后就只显示1280x720了,这时是以相机面对我们的左目的,如果要显示右目就把left_frame = frame[:, :width//2]改为right_frame = frame[:, width//2:]即可。

2024-03-30 20:49:20 615 1

原创 ubuntu开机自动运行python(.sh)文件自我经验总结

ubuntu开机自启动程序,在启动应用程序首选项里的“添加”添加了/home/agx/zed.sh的命令,准备让其开机自动在终端执行这条命令,起初我是在NVIDIA TX2上这样做的,是没问题的,但是半年后我需要在NVIDIA AGX ORIN上也整个类似的开机自启动文件,我还是按照在NVIDIA TX2一样的步骤,发现无论怎样试,都是失败的,并没有开机自启动。因为我要运行自己的zed.sh嘛,结果我重启后还是不行,最后我在终端打开。我学习了一下,根据自己的情况更改了run.sh的内容,我改成了。

2024-03-27 14:05:38 890

原创 自己解决import pyzed.sl报错的问题

自己在用ZED2相机时,解决import pyzed.sl报错“No module named 'pyzed.sl'的问题,分别解决了Windows和​边缘设备NVIDIAJetsonOrin​上的问题

2023-11-01 21:21:38 1562 2

原创 yolov5+tensorrt加速,部署在边缘计算设备(AGX、TX2、NX等)上,成功实现

yolov5+tensorrt加速,部署在边缘计算设备(AGX、TX2、NX等)上,成功实现

2023-08-29 09:20:08 3383 13

SGBM立体匹配算法测试公开测试图像,得到深度视差图

SGBM立体匹配算法测试公开测试图像,得到深度视差图,用的middlebury公开数据,网址是https://vision.middlebury.edu/stereo/data/,可以得到深度视差图,这个网站公开数据时,会给出相机参数,我在程序里把这些参数加上了,首先获取这些参数,然后设置图像尺寸,经过立体校正、重映射畸变矫正,根据需求修改BM算法参数,最后归一化得到深度视差图。 可以根据自己的需要,去调节SGBM立体匹配算法的参数。

2024-04-14

SGBM立体匹配算法得到视差深度图,可填自己双目相机标定的参数

SGBM立体匹配算法得到视差深度图,可填自己双目相机标定参数,首先填双目相机标定参数,然后设置图片路径,分割左右图像,设置分辨率,根据自己需求修改BM算法参数,最后归一化,得到视差深度图。 可以根据自己的需要去调节SGBM算法的参数。

2024-04-14

BM立体匹配算法测试公开测试图像,得到深度视差图

BM立体匹配算法测试公开测试图像,得到深度视差图,用的middlebury公开数据,网址是https://vision.middlebury.edu/stereo/data/,可以得到深度视差图,这个网站公开数据时,会给出相机参数,我在程序里把这些参数加上了,首先获取这些参数,然后设置图像尺寸,经过立体校正、重映射畸变矫正,根据需求修改BM算法参数,最后归一化得到深度视差图。

2024-04-13

BM立体匹配算法得到视差深度图,可填自己双目相机参数

BM立体匹配算法得到视差深度图,可填自己双目相机参数,首先填双目相机参数,然后设置图片路径,分割左右图像,设置分辨率,根据自己需求修改BM算法参数,最后归一化,得到视差深度图。

2024-04-13

数据标注后的,标签后缀.xml转换为yolo支持的.txt

数据标注后的,标签后缀.xml转换为yolo支持的.txt,第五行的input_dir = 'F:\shujuji\label'改成xml文件存放目录,第8行的out_dir = 'F:\shujuji\labels'改成输出txt文件目录。

2023-11-01

对整个文件夹的图片批量修改名字

对整个文件夹的图片批量修改名字,第9行修改你要改的图片名字,他会在你想要修改的图片名字后面加上第4行的序号, num = 0代表从0开始递增。

2023-11-01

删除未标签的图片,我们在进行数据标注时,有时候会有一些没有数据可标注的图片,我们可以通过这个程序进行删除

我们在进行数据标注时,有时候会有一些没有数据可标注的图片,我们可以通过这个程序进行删除,只需要改一下标签所在文件夹和图片所在文件夹的路径就可以,另外也可以改标签的后缀吗名,例如标签后缀名字时.xml就在第七行写tp = ".xml" ,标签后缀名字时.txt就在第七行写tp = ".txt" ,

2023-11-01

火焰+烟雾数据集1000张左右

火焰+烟雾数据集1000张左右,火焰是0,烟雾是1

2023-08-29

yolov4+zed相机测距,不用标定相机

yolov4+zed相机测距,coco.names已上传,纯正是为了怕资源误删,自己保存的。不用进行相机标定,调用的ZED相机自带的点云,虽说yolov4已过时,但是这个ZED测距确实准,用来学习再好不过。

2023-08-29

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