7.8 更多矩阵LU分解相关话题-对角矩阵 & 置换矩阵

最新推荐文章于 2024-04-21 11:37:15 发布
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分类专栏： 线性代数 文章标签： 线性代数
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/IAN27/article/details/108299384
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本文探讨了矩阵的LU分解在处理非方阵情况下的应用，通过引入对角矩阵D将U转化为单位上三角矩阵，形成A=L*D*U。当遇到无主元的情况时，通过行交换引入置换矩阵P，从而得到更普遍的PLU分解。相比于LU分解，PLU分解适用于更多类型的矩阵，具有更广泛的应用场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

矩阵的LU分解 ==>
在这里插入图片描述
A = 单位下三角矩阵 * 上三角矩阵

将矩阵的LU分解用于非方阵 ==>
在这里插入图片描述

在另一个情况下 ，如果A是6x4的矩阵==>
在这里插入图片描述
处理方法一致。

举例 ==>
在这里插入图片描述
将U化为 单位上三角矩阵 ==>
引入对角矩阵 D ==>
在这里插入图片描述
综上 A = L * D * U

举例 A

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线性代数 --- 带有置换矩阵P的LU分解
松下J27录放机
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松下J27录放机
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51单片机多功能矩阵按键控制LED灯实现各种点亮
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基于51单片机的LCD1602矩阵键盘密码锁（proteus仿真设计）
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二层独栋别墅砖混结构D027-两层-10.40&10.30米-施工图.dwg
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户型为二层独栋别墅，建筑占地面积为107.12平方米，总建筑高度10.5米，檐口高度7.8米。一层设有客厅、餐厅、厨房、2间卧室、卫生间；二层设有客厅、主卧室、2间次卧、餐厅、厨房、卫生间； 本户型采用浅褐色西瓦，...
rhel-server-7.8-x86_64镜像.txt
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