在线教程 | 重回霸主地位,Stable Diffusion 3.5 轻松生成多元化风格图像

今年 6 月,Stability AI 隆重发布了 Stable Diffusion 3 系列的首个开源版本 Stable Diffusion 3 Medium,虽然该版本在图像生成方面确实取得了一定的进步,但它在生成人像以及细节方面仍存在不足。

经过数月的精心打磨和优化,Stability AI 推出了全新的模型 Stable Diffusion 3.5 系列,该系列包含 3 个版本:Large (8B)、Large Turbo (8B) 和 Medium (2.6B)。其中,Stable Diffusion 3.5 Large 是该系列中最强大的模型,拥有 80 亿参数,能够生成高达 100 万像素分辨率的图像,并且可以生成风格更为多样化的图像。分析表明,Stable Diffusion 3.5 Large 的提示词遵循能力 (Prompt Adherence) 处于市场领先地位,并且在生成图像质量方面 (Aesthetic Quality) 可与更大型号的模型相媲美。

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不同模型的提示词遵循能力与图像生成质量对比

HyperAI超神经教程版块现已上线「Stable-Diffusion-3.5-Large 图像生成 Demo」,无需输入任何命令,一键克隆即可快速体验!

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封面图各元素均由 Stable Diffusion 3.5 Large 生成

教程地址:

https://go.hyper.ai/JiAMY

Demo 运行

  1. 登录 hyper.ai,在「教程」页面,选择「Stable-Diffusion-3.5-Large 图像生成 Demo」,点击「在线运行此教程」。

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  1. 页面跳转后,点击右上角「克隆」,将该教程克隆至自己的容器中。

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  1. 点击右下角「下一步:选择算力」。

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  1. 页面跳转后,选择「NVIDIA RTX 4090」以及 「PyTorch」镜像,点击「下一步:审核」。新用户使用下方邀请链接注册,可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费时长!

HyperAI超神经专属邀请链接(直接复制到浏览器打开):

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_QZy7

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  1. 确认无误后,点击「继续执行」,等待分配资源,首次克隆需等待 2 分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后,点击「API 地址」边上的跳转箭头,即可跳转至 Demo 页面。请注意,用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。

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效果演示

  1. 打开 Demo 界面后,输入 Prompt 和 Negative Prompt 后,点击「Run」即可快速生成高质量图像。

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  • Prompt: A classic Halloween scene of a witch soaring through the night sky on her broomstick, silhouetted against a bright full moon. Style: Photorealistic, cinematic.

  • Negative Prompt: disabled, unclear, ugly

  1. 尝试一下不同的风格的 Prompt,可以看到它很好地识别并生成了具有相应风格特征的图像。

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  • Prompt: An elven princess with flowing silver hair and iridescent wings, standing amidst an ancient forest, her eyes filled with wisdom and a deep connection to nature. Style: Fantasy, ethereal.

  • Negative Prompt: disabled, unclear, ugly

我们建立了「Stable Diffusion 教程交流群」,欢迎小伙伴们入群探讨各类技术问题、分享应用效果~

添加神经星星微信(微信号:Hyperai01),备注「SD 教程交流群」,即可加入群聊。

### Stable Diffusion 3.5 安装指南与使用教程 #### 一、简介 Stable Diffusion 3.5 是一款强大的 AI 文本生成图像模型,现已免费开源并提供详细的本地安装和在线使用教程[^1]。 #### 二、下载地址 对于希望部署于本地环境的用户而言,可以前往 Hugging Face 平台获取 `Stable Diffusion 3.5 Large` 版本的下载链接:[Hugging Face](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large)。 #### 三、依赖项准备 在开始之前,请确认已准备好如下工具链: - Python (建议版本 >= 3.8) - PyTorch 及其对应的 CUDA 扩展库(如果计划利用 GPU 加速) - Git 工具用于克隆项目仓库 #### 四、快速启动命令行界面(CLI) 为了简化初次使用者的学习曲线,官方提供了简易版 CLI 接口供测试之用。通过简单的几条指令即可完成基本配置与片创作尝试: ```bash git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git cd generative-models pip install -r requirements.txt python scripts/txt2img.py \ --plms \ --outdir outputs/ ``` 上述脚本会基于给定提示语(`prompt`)自动生成一张描述为“专业的猫咪照片”的艺术作品,并保存至指定目录下(outputs/)。 #### 五、WebUI形化操作面板 除了命令行方式外,更推荐新手采用 Web 用户接口(Web UI),它允许拖拽文件上传以及直观调整参数设置等功能特性。具体搭建流程可参照官方文档说明页面中的指导步骤进行。 ---
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