立即预约 Google I/O 2024 会议直播!百科详解一夜爆火的全新神经网络架构 KAN

【论文翻译】EfficientAD: Accurate Visual Anomaly Detection at Millisecond-Level Latencies 图像异常检测是一个重要的任务,尤其是在实时计算机视觉应用中。在这项工作中,我们聚焦于计算效率,并提出一个轻量化的特征提取器,它可以在现代GPU上在不到一毫秒的时间内处理图像。然后,我们使用学生-教师的方法来检测异常特征。我们训练一个学生网络来预测正常(即无异常)训练图像的提取特征。通过学生网络未能预测其特征,从而在测试时检测到异常。我们提出了一种训练损失,它阻碍学生在正常图像之外模仿教师的特征提取器。它使我们能够大幅降低学生-教师模型的计算成本,同时改进异常特征的检测。 阅读详情

📢 Google I/O 2024 Keynote 主题演讲将于 5 月 15 日(下周三)凌晨 1 点举行,届时 HyperAI超神经会在视频号和 B 站实时转播,立即预约不错过↓

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直播结束后还有为大家总结的「太长不看版」会议 Highlights!记得关注公众号,获得一手信息!

5 月 6 日-5 月 10 日,hyper.ai 官网更新速览:

* 优质公共数据集:10 个

* 优质教程精选:3 个

* 社区文章精选:6 篇

* 热门百科词条:5 条

访问官网:hyper.ai

公共数据集精选

1. MUSTARDSAUCE 数学定理问题数据集

MUSTARDSAUCE 的数据包括了数学应用题和定理证明题,涵盖了从小学到高等教育阶段的难度分级。题目的推理步数随着题目难度的增长而增长,最难的题目需要 30 步左右的求解步骤。

直接使用:https://go.hyper.ai/RyOhj

2. VisA 工业视觉异常检测数据集

VisA 数据集是用于异常检测和分割的 SPot-the-Difference 自监督预训练数据集。包含 12 个子集,对应 12 个不同的对象。有 10,821 张图像,其中 9,621 个正常样本和 1,200 个异常样本。

直接使用:https://go.hyper.ai/IdZr5

3. Michelin Guide Restaurants 米其林餐厅数据集

该数据集包含餐厅列表以及根据米其林餐厅指南整理的其他详细信息(例如地址、价格范围、美食类型、经度、纬度等)。具体来讲,包含了米其林 3 星、 2 星、 1 星、 Bib Gourmand 以及 Green Star 餐厅,这份餐厅列表将展示米其林餐厅的地址 (Address)、价格范围 (Price)、菜系类型 (Cuisine) 等信息。 

直接使用:https://go.hyper.ai/HNQAy

4. 欧洲 515K 条酒店点评数据集

该数据集包含欧洲 1,493 家豪华酒店的超 51 万条客户评论和评分,同时还提供酒店的地理位置以供进一步分析。数据是从 Booking 网站上抓取的。

直接使用:https://go.hyper.ai/gwsIs

5. Geolocation-food 菜肴食品图像数据集

该数据集选取了 6 个地区,共 117,504 张菜肴图片。相关论文成果于 2015 年收录于 IEEE。

直接使用:https://go.hyper.ai/jxujh

6. MPDD 金属零件缺陷检测数据集

该数据集为金属零件缺陷视觉检测数据集,适用于工业场景下对图像进行异常检测任务。

直接使用:https://go.hyper.ai/iMyTO

7. Stargazer 88 个星座图像数据集

该数据集为手绘的全部 88 个星座类型的图像及其 JSON 格式的注释,包含 train 和 test 两类文件。

直接使用:https://go.hyper.ai/F12fI

8. SCUT-FBP500 V2 面部美容评级数据集

该数据集包含 5,500 张图像,涵盖亚洲人和白人、男性和女性面孔。每张面孔都按照 1 到 5 的等级进行评分,为跨文化美容标准和个人偏好任务提供了宝贵的数据。

直接使用:https://go.hyper.ai/1Jc2k

9. Celebrity Face 18 位名人人脸图像数据集

该数据集包含 18 位好莱坞名人的图像,每个名人有 100 张图像,共 1,800+ 张图像。

直接使用:https://go.hyper.ai/ls5AN

10. Celebrity Faces 50K 名人面孔图像数据集

该数据集是 CelebFaces Attributes (CelebA) 数据集的精选子集,专为图像合成和面部识别等深度学习任务而精心挑选。它包含 5 万张不同身份的名人脸部图像,涵盖广泛的姿势、背景和面部属性。这些图像适合试验 GAN 、面部识别模型以及与面部分析相关的其他机器学习任务。

直接使用:https://go.hyper.ai/kLgFZ

更多公共数据集,请访问:

https://hyper.ai/datasets

公共教程精选

1. 在线教程|二次元的福音!一键部署 APISR,动漫画质飞跃升级

APISR 是一个致力于提升分辨率的开源项目,不仅可以恢复并增强低质量、低分辨率的动漫图像和视频源,还能处理各种图像退化问题(如模糊、噪声、压缩伪影等),提供了灵活的放大选项。

在线运行:https://go.hyper.ai/8msXE

2. SegmentAnything 源代码实现与在线推理

Segment Anything Model (SAM) 是一个可以根据点或框等输入提示生成高质量的图像分割的机器视觉模型,可用于为图像中的所有对象生成对应蒙版。该模型在包含 1,100 万张图像和 11 亿个掩模的数据集上进行训练,在各种分割任务上具有强大的零样本性能,实现了真正意义上的分割万物。

在线运行:https://go.hyper.ai/NT2mJ

3. InstantID 个性化写真生成 Demo

InstantID 是一个基于扩散模型的图像生成解决方案,能实现从单一参考图像到多样化风格化写真的快速生成。只需上传一张自拍,20 秒就能得到定制版 AI 写真。

在线运行:https://go.hyper.ai/Eq4zl

社区文章精选

1.【图像分割数据集汇总】字节发布 COCONut 入选 CVPR 2024,立即体验 Segment Anything 分割万物!

随着计算机视觉技术的不断发展,图像分割在诸多领域展现出重要的应用价值。HyperAI 超神经本周汇总了 10 个优质的图像分割数据集进行汇总和分析,以更好地推动相关研究的进展。

获取详细干货:https://go.hyper.ai/gg6W7

2. 超分辨率专题 | 3 种方法、 4 个教程、 10 个数据集,一文 Get 核心知识点

本文从概念入手,介绍超分辨率的主流算法及其优缺点,展示其在不同领域的具体应用案例。并汇总了超分辨率相关的公共教程与公开数据集。

查看完整报道:https://go.hyper.ai/NfXvO

3. AlphaFold 3 来了!闭源但可供科研使用,DeepMind 子公司近水楼台先推进商用?

当地时间 5 月 8 日,Google DeepMind 联合其子公司 Isomorphic Labs 重磅发布 AlphaFold 3。该模型再一次刷新了人们的认知,其是如何实现「所有生命分子皆可预测」的?在技术与性能上有了哪些突升级?脱胎于 DeepMind 的 Isomorphic Labs 又扮演着什么样的角色?本文将给你答案!

查看完整文章:https://go.hyper.ai/3uBMM

4. 李飞飞团队 AI4S 最新洞察:16 项创新技术汇总,覆盖生物/材料/医疗/问诊……

斯坦福大学 Human-Center Artificial Intelligence 研究中心发布了《2024年人工智能指数报告》。报告中展示了 2023 年 AI 在物理模拟、化学、材料、天气预报、洪水预报等方面的研究成果。本文是对该报告中 AI for Science 内容的详细解读和分享。

查看完整报道:https://go.hyper.ai/2cdT5

5. 谷歌发布 HEAL 架构,4 步评估医学 AI 工具是否公平

Google 团队开发了 HEAL 框架,该框架能够定量评估基于机器学习的医疗方案是否公平。团队试图确保新兴的健康技术能有效减少健康不平等,而非加剧。本文是该研究的详细解读和分享。

查看完整报道:https://go.hyper.ai/xlEa7

6. 复旦脑科学研究院新成果:借鉴语义分割,开发空间转录组语义注释工具 Pianno

复旦大学脑科学研究团队借鉴计算机视觉中的「语义分割」思想,提出了「空间转录组语义注释」概念,并开发了空间转录组语义注释工具 Pianno,可加强对复杂生物系统的解释。本文是该研究的详细解读和分享。

查看完整报道:https://go.hyper.ai/FTZeo

热门百科词条精选

1. Epoch

2. 倒数排名融合 RRF

3. 掩码语言建模 MLM

4. Kolmogorov-Arnold 表示定理

5. Kolmogorov-Arnold Networks (KAN)

这里汇编了数百条 AI 相关词条,让你在这里读懂「人工智能」:

https://hyper.ai/wiki

B 站直播预告

Google 将于当地时间 5 月 14 日举办 Google I/O 2024,届时 HyperAI超神经视频号和 B 站将实时转播,欢迎扫描下方二维码立即预约!

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为了帮助大家深入了解 Google 的相关信息,超神经 B 站直播间将持续直播「Google 专题」视频,涉及:Google I/O 历年发布会、高管访谈、相关纪录片等丰富内容。

下表为小编为大家精选的内容预告↓↓↓

日期

时间

内容

5 月 13 日
星期一

18:00

Google 历年 I/O 

发布会

5 月 14 日

星期二

18:00

Google Cloud NEXT 

历年大会

5 月 15 日

星期三

1:00

Google I/O 

2024 Keynote

5 月 16 日

星期四

18:00

Google 首席执行官

谈中美人工智能竞赛

5 月 17 日

星期五

18:00

AlphaGo 纪录片

5 月 18 日

星期六

18:00

TIME100 访谈

Sundar Pichai 

5 月 19 日

星期日

18:00

BBC 纪录片

没有 Google 的世界

超神经电视台 7×24h 不间断直播,点击即可收获 AI 领域的「电子榨菜」:

http://live.bilibili.com/26483094

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以上就是本周编辑精选的全部内容,如果你有想要收录 hyper.ai 官方网站的资源,也欢迎留言或投稿告诉我们哦!

下周再见!

关于 HyperAI超神经 (hyper.ai)

HyperAI超神经 (hyper.ai) 是国内领先的人工智能及高性能计算社区,致力于成为国内数据科学领域的基础设施,为国内开发者提供丰富、优质的公共资源,截至目前已经:

* 为 1200+ 公开数据集提供国内加速下载节点

* 收录 300+ 经典及流行在线教程

* 解读 100+ AI4Science 论文案例

* 支持 500+ 相关词条查询

* 托管国内首个完整的 Apache TVM 中文文档

访问官网开启学习之旅:

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 往期推荐 

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异常检测开源数据集汇总 数据集下载链接:http://suo.nz/35AL1ZLarge-scale Anomaly Detection (LAD) 是一个用于对视频序列中的异常检测进行基准测试的数据库,它具有两个方面的特点。1) 包含正常和异常视频片段2000个视频序列,碰撞、火灾、暴力等14个异常类别,场景种类繁多,是目前最大的异常分析数据库。2)提供标注数据,包括视频级标签(异常/正常视频、异常类型)和帧级标签(异常/正常视频帧),方便异常检测。 阅读详情

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要设计能够理解用户感受的对话系统,一个带有用户心理状态标签的数据集是必不可少的;除了关注用户的情绪外,说话人与聆听者的关系也非常重要,可以想象,人们与朋友交谈时的措辞和与陌生人交谈时相比大有不同。出于这样的思考,作者构建了 MPDD 数据集。MPDD 是带有情感(emotion)和关系(interpersonal relationship)标签的中文对话数据集。

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头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高,仗剑走天涯,保持热爱,奔赴向梦想!低调,专注,谦虚,自律,反思,成长,还算比较正能量的博主,公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然,有点小情怀,也有点使命感呀 1万+

极市平台|100+深度学习各方向数据集资源大盘点

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如何解决复杂工业图像的缺陷检测问题?

点击下方卡片,关注「3D视觉工坊」公众号选择星标,干货第一时间送达来源:3D视觉工坊添加小助理:dddvision,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附行业细分群扫描下方二维码,加入3D视觉知识星球,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料:近20门视频课程(星球成员免费学习)、最新顶会论文、计算机视觉书籍、优质3D视觉算法源码等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫...

3D视觉工坊 541
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