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RSS订阅原创 【数据处理】COCO 数据集掩码 Run-Length Encoding (RLE) 编码转二进制掩码
counts字段是 COCO 数据集中用于表示二进制掩码的 Run-Length Encoding (RLE) 编码格式。RLE 是一种无损数据压缩方法，特别适用于包含大量连续重复值的数据（如二进制掩码）。RLE 编码的基本思想是将连续的相同值（如 0 或 1）压缩为一个计数值。Python 示例，使用 pycocotools 库将 RLE 编码转换为二进制掩码。输出：mask.jpg。输入：结果.json。
2025-02-24 16:22:48
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原创 【数据集】通用分类数据集ImageNet,ImageNetV2,ImageNetR,ImageNetA,ImageNetSketch
【代码】【数据集】通用分类数据集。
2025-01-22 10:54:35
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原创 【数据分析】coco格式数据生成yolo数据可视化
yolo的数据可视化很详细，coco格式没有。输入：coco格式的instances.json。输出：生成像yolo那样的标注文件统计并可视化。
2025-01-17 15:28:55
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原创 【视觉算法—图像分割SAM2】SAM2进阶应用—实现小样本跨图自动标注分割
【代码】【视觉算法—图像分割SAM2】SAM2进阶应用—小样本实现跨图分割。
2024-12-20 14:36:52
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原创 【经验之谈—视觉质检】
背景做的项目越多，越发现很多项目的问题是共性，比如，项目前期没有缺陷数据，缺陷数据采集困难导致数量极少，如何训练质检模型？到底使用深度学习？还是传统图像算法？大模型环境下，是依旧使用从头训练的小参数量模型，还是借助大模型的魔力？图片分辨率很大，但待检测的目标缺很小，怎么办？【持续补充】博主会结合自己的项目经历，记录一些经验供大家参考，或者你也在为同样的问题烦恼~博主的经验不一定完美匹配你的任务，但至少给你提供了一种思路~如果你有不同的方案，欢迎评论留言~博主目前已经做过如下
2024-12-09 17:42:16
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原创 【数据集—benchmark】异常检测benchmark/异常检测综述/异常检测baseline
此外，我们开源了gpu辅助的adeval包来解决大规模数据上耗时的mau-pro等指标的缓慢评估问题，显著减少了1000倍以上的评估时间。包含数据集：Mvtec AD , Mvtec AD 3D, Mvtec loco-AD VisA,BTAD, MPDD MAD_real ,MAD_sim,real-iad。论文：https://arxiv.org/pdf/2406.03262v1。项目：https://github.com/zhangzjn/ader。单位：腾讯优图，浙大，华科大。
2024-12-03 11:20:40
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原创 【视觉算法—关键点匹配】LightGlue进阶应用—多图最优模板匹配
模板图：有多张模板图，可能是不同场景的图，也可能是同一物体在3D各视角下拍摄的图测试图：有N多张待匹配图像，无法人眼看出哪张模板图才是当前测试图的最佳匹配图功能：a. 实现最佳模板图寻找策略b. 实现模板bbox复用在测试图中c. 实现示例级目标匹配d. 匹配结果可视化。
2024-11-28 15:33:38
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原创 SamplingParams参数
min_p:表示要考虑的令牌的最小概率的浮点数，相对于最可能的令牌的概率。logits_processors:基于先前生成的令牌修改logit的函数列表，并可选地将提示令牌作为第一个参数。stop_token_ids:在生成令牌时停止生成的令牌列表。include_stop_str_in_output:是否在输出文本中包含停止字符串。min_tokens:在生成EOS或stop_token_ids之前，每个输出序列生成的最小令牌数量。top_p:控制要考虑的顶级令牌的累积概率的浮点数。必须在(0,1)内。
2024-07-24 14:33:57
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原创 【BUG解决】RuntimeError: Error in __cdecl faiss::FileIOWriter::FileIOWriter(const char *) at D:\bld\fais
【代码】RuntimeError: Error in __cdecl faiss::FileIOWriter::FileIOWriter(const char *) at D:\bld\faiss-split。
2024-03-18 21:47:56
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原创 【环境搭建】卸载&重新安装cuda+cudnn+anaconda+gpu版pytorch
卸载&重新安装cuda+cudnn+anaconda+gpu版pytorch
2024-03-13 15:55:52
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原创 【BUG解决】pytorch识别不到cuda问题 torch.cuda.is_available() False问题解决
print(torch.__version__)正常，但 torch.cuda.is_available() False，尝试1. 卸载&重新安装cuda版本的pytorch2. 在环境变量中增加export CUDA_VISIBLE_DEVICES=03. 更新nvidia-apt-get install nvidia-modprobe。最终采用重启大法
2023-09-15 17:01:04
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原创 【视觉算法—视频目标跟踪】基于camshift实现视频目标实时追踪
4.两种目标追踪的方式：‘meanshift’，‘camshift’2.鼠标获取第一帧中的目标roi区域。3.在视频中实时对目标进行追踪。1.获取摄像头，实时显示。
2023-02-28 23:20:23
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原创 【数据预处理—医学图像】nii图像预处理：裁剪crop/重采样resample/灰度区域torch.clamp/归一化/resize/interpolate
当处理的图像为肺部图像时，也称为截取肺窗，即肺所在灰度范围，常见肺窗[窗宽：900，窗位：-550]，宽肺窗[窗宽：1600，窗位：-600]由算法（有些算法要求输入图片尺寸统一，有些算法则需要保证原图）或电脑性能（显存小，只能缩小图片咯~）决定。鄙人主要研究方向为医学图像配准，在使用CT数据集之前需要对数据进行预处理。目的：减小图像尺寸，减小内存消耗，减小无关信息，可提高实验精度。一般会重采样到各向同性，例如，将图像重采样到每体素代表1。，斜率，截距.[CT图像专有，本文代码没写这个]
2022-11-18 16:08:22
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原创 【数据处理—医学图像】利用dcmrtstruct2nii将RTstruct文件保存为nii文件
python 将RTstruct文件保存为nii文件
2022-11-03 16:21:04
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原创 【环境搭建】安装cuda+cudnn+anaconda+pycharm+gpu版本的pytorch
2022安装cuda+cudnn+anaconda+pycharm+gpu版本的pytorch
2022-07-25 15:49:04
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原创 【视觉算法—图像分类】基于SVM实现鸢尾花数据集分类
PYTHON3 基于SVM的经典鸢尾花数据集分类 #处理其中2个target，并用plt可视化#python3 基于SVM的经典鸢尾花数据集分类，取其二两个target方便plt画图#修改时间：2021.6.20import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom sklearn.svm import SVC# 从sklearn中导入svm中的SVCfrom sklearn.datasets import load_iris#
2022-07-25 15:39:41
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原创 【BUG解决】AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘append‘
mean_history=[]mean_history =mean_history.append(mean)报错，AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘append‘改成mean_history.append(mean)即可
2022-06-30 14:14:33
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空空如也
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