动画版《三体》启动制作，2021 年真能上映么？

By 超神经

场景描述：近日，《三体》动画版的正式预告在 B 站放出，并宣布最终成片将于 2021 年推出，短短 3 分钟的视频吸引了数百万人的目光。这一次，我们要等多久能看到《三体》？

关键词：《三体》 预告片  动画制作  

最近， 《三体》动画版的 首支正式 PV（Promotion Video 宣传概念片） ，在 B 站发布，视频一经放出，就得到了超高的人气和大量的点击，截止目前，这条视频在 B 站上已有近千万次播放。

《三体》动画首支正式 PV

超人气的《三体》，影视化却难产

《三体》小说最早在 2006 开始于《科幻世界》连载，因为其精彩的故事，高远的立意，恢弘的主题，很快就成为了万人追捧的科幻神作。

此后三部曲陆续发布单行本，畅销海内外，连扎克伯格、奥巴马都对其推崇备至，在 2015 年更是收获了科幻界的最高奖项雨果奖，也成为近代在全球影响力最大的中文小说之一。

多种语言版本的三体封面展示

但《三体》在走向荧幕的道路上，却显得异常艰难， 2015 就已经开机年 拍摄的《三体》电影版，却迟迟没有上映的音讯 。

故事的复杂程度，硬核的科幻元素，极具丰富力的想象场景，都是十分巨大的挑战。

 

在电影版没法打开突破口的当下，将其制作成动画，或许就能够避免诸多的限制。 因为动画本身也依赖于想象力，可以天马行空的发挥，对画面和视觉表现上没有过多的实际上限。

 

也许正是这个原因，促使 B 站联合了 三体宇宙 和 艺画开天 ，开始合力打造动画版的《三体》。

动画，为什么辣么难制作？

近年来的好的动画作品，都花了不短的时间才得以问世。

为国产动画提气的《大圣归来》， 花费了八年时间精心打磨 ，最终交出了一张满意的答卷，还获得了 9.56 亿的票房。

耗时五年、历经 1600 多人参与制作的《哪吒之魔童降世》 ，更是斩获了 49 亿票房，成为了中国影史上的票房第二名。

《哪吒》有 1600 多人参与制作

共有 1400 多个特效镜头

优质的动画是一项浩大的工程，而且 完全是个「苦力活」： 大量人物形象制作、分镜动画绘制、以及特效的制作， 短短十几秒画面，可能就需要几个团队几个月的努力。

所幸的是， AI 技术的发展，正在为动画的制作带来一些帮助，也许一些新的 AI 技术，能够帮助提供更高效的方法或者思路，以打造出更完美的《三体》动画。

 

加速动画的黑科技：让图片自己动起来

对于熟练的动画师来说，完成一个符合人物形象的角色构建不是难事，但要让他们按照要求动起来，也许就多出了许多额外的工作。

比如二维动画中的绘制多个运动分镜头，或者是三维动画中的动作捕捉技术。 但现在，AI 可以自动地将照片「唤醒」，让它们运动起来。

华盛顿大学和 Facebook 的研究人员，前段时间发布过一项研究， 利用 AI 可以将静态的图片或者绘画中的角色或人物，转化成 3D 的动画形式。

可将图片、卡通或者绘画中的人物动起来

这项技术是在 PyTorch 框架上，开发而出的一套深度学习模型。软件从图像中分割出人物，然后将 3D 网格叠加上去，接着对网格进行动画处理，使照片或绘画达到栩栩如生的效果。

通过现成的算法，执行对图片的人物检测，2D 姿态估计和人物分割。 然后，将 SMPL（蒙皮多人线性模型，一种 3D 人物模型）模板模型，拟合到 2D 姿势并将其投影到图像中，作为法线贴图和蒙皮贴图。

这一步的核心在于， 找到人的轮廓和 SMPL 轮廓之间的映射，将 SMPL 法线/蒙皮贴图传送到输出，并通过整合运动的法线贴图来构建深度图。

模型所用原理示意图（以真人照片为例）

重复此过程以模拟模型的后视图，并结合深度贴图和蒙皮贴图，以创建完整的装配 3D 网格。最后将网格被进一步纹理化，并使用在修复背景上的运动捕获序列，进行最终的动画处理。

也就是说，只要有了角色全身的正面图像，运用此技术，就可以得到运动起来的场景。它从单个图像中，重建了虚拟形象的途径，同时探索了从图片到人物建模的技术可能。

加速动画的黑科技：让文本自动转成动画

对于改编的作品来说，要想彻底地忠实于原著，而且最大程度地简化操作，可能最理想的方式，还是利用文本直接生成动画。 在这一点上，AI 技术正在不断地进步。

 

在 2018 年，伊利诺伊大学和艾伦人工智能研究所的研究人员，开发了一种称为 CRAFT（组成、检索和融合网络）的 AI 模型， 该模型根据文字描述（或标题），可从《摩登原始人》的素材中生成相应的动画场景。

每个动画下方是输入的描述

最终的 AI 模型，通过对 25,000 多个视频剪辑进行训练而得来。素材中的每个视频为 3 秒钟，长 75 帧，并被标记和注明场景中的角色以及场景的内容。

 

AI 模型学习将视频与文字描述进行匹配，并建立出一组参数。最终可以将提供的文字描述，转换为该动画系列的同人衍生，包含从视频中学到的角色，道具和场景位置等等。

如果说这还只是简单的剪辑拼接，那么现在的 AI ，已经可以做的更多。

在今年 4 月份，迪士尼和罗格斯大学的科学家发表了一篇论文， 通过喂给 AI 模型 996 个剧本，最终让 AI 学会了够按照文本描述，自动生成动画。

要让 AI 实现从文本到视频的生成，需要其「理解」文本，然后生成对应的动画。为此他们采用了多个模块组件的神经网络。

模型包含三个部分，一是脚本解析模块，自动将剧本文本中的场景解析出来，然后是自然语言处理模块，能够提取出主要描述句子，并提炼出动作表示，最后是一个生成模块，将动作指令转化成动画序列。

模型的流程示意

研究人员从可自由获取的电影剧本中，搜集并整理后，编写了场景描述语料库。 它 由 525,708 个描述组成，包含 1,402,864 个句子，其中 920,817 个包含有至少一个动作。

建立起描述语言和视频的映射后，就能通过输入剧本，生成出简单的动画片段。在测试实验中，生成动画的合理性为 68%。

如果技术再成熟一点，想必改编过程会出现的信息偏离，也就不存在了。

2021 ，动画《三体》我们等你

虽然这些技术，想要用在《三体》动画的制作上，还存在一定的距离，但这些新鲜的思路，将会给动画的制作带来一些新的思路。

从目前看来，只要有足够的数据量和训练，AI 模型学会生成动画的那一天应该不会太遥远。

 

说回《三体》动画，因为有三体宇宙、艺画开天这样强大的制作班底，以及 B 站的大力支持，给这部动画加入了不少的筹码。

2021，风里雨里，我们等你！

—— 完 ——

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