本文介绍了图像处理中傅里叶变换的应用，通过MATLAB代码展示如何进行2D-快速傅里叶变换，得到图像的频率谱和相位谱。通过线性灰度映射提高频率谱的对比度，便于观察。附有实验效果对比图。
图像处理系列：
图像的傅里叶变换
1.代码
首先将照片读入，然后对图像矩阵做2D-快速傅里叶变换，得到矩阵IF，对图像做中心化然后取IF的幅值并进行对数变化得到频率谱矩阵IFm，取IF的角度的到相位谱IFa，然后画出两个图（见图1）。
在实际实验中发现无法直接显示出频率谱（如图1（b）），查阅IFm发现，IFm中的值普遍偏小，而且每个值的差异不大，于是我继续采用了一个线性变化灰度隐射将图像的像素值从[min,max]
映射到[255minmax,max]
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