[BZOJ 4416][Shoi2013]阶乘字符串

这篇博客探讨了BZOJ 4416题目的解决方案,重点在于利用状压DP和序列自动机来处理阶乘字符串的问题。博主提到限制条件|S|≤450,并指出通过找到出现状态集合为i的最短前缀的最后一个位置,判断dp[S - 1]是否小于等于|S|,来解决这个问题。此外,还讨论了n为何限定在20以内,因为当n大于21时,根据组合数学原理,450个字符无法构成n!个不同的序列。

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不过话说我需要一些严谨的证明

证明n≤20吧QAQ

其实蒙一蒙也没有关系啦

应该是|S|≤450限制了一下

利用序列自动机,计算出出现状态集合为i的最短前缀的最后一个位置

然后判断dp[S - 1] ≤ |S|就可以啦QAQ。。

不要问我为什么n≤20

求大神证明OTZ


补:

然后某广告犇告诉博主蒟蒻

当n≥21的时候

假设|S| = 450

在|S|中任意取21个数字

C(450, 21) < 21!

说明这450个字符不能完全凑成n!个序列。

经过证明,当n>21时更不能凑成n!个序列

跪AD犇%%%OTZ



#include 
   
   
    
    
#include 
    
    
     
     
#include 
     
     
      
      
#include 
      
      
       
       
#define maxn 500
using namespace std;
typedef long long ll;
int n, N;
char s[maxn];

int st[maxn][26], pre[26];
void init(){memset(st, 0, sizeof st);}

int dp[5000000];
bool Extend(){
	if(n > 21)return false;
	memset(pre, 0, sizeof pre);
	for(int i = 0; i < n; i ++)
	    st[N + 1][i] = pre[i] = N + 1;
	for(int i = N; i; i --){
		for(int j = 0; j < n; j ++)
			st[i][j] = pre[j];
		pre[s[i] - 'a'] = i;
	}
	for(int j = 0; j < n; j ++)
		st[0][j] = pre[j];
	int S = 1 << n;
	for(int i = 0; i < S; i ++)dp[i] = 0;
	for(int i = 1; i < S; i ++)
		for(int j = 0; j < 26; j ++)
			if(i >> j & 1)
				dp[i] = max(dp[i], st[dp[i ^ (1 << j)]][j]);
	return dp[S - 1] <= N;
}


int main(){
	int test;
	scanf("%d", &test);

	while(test --){
		init();
		scanf("%d%s", &n, s + 1);
		N = strlen(s + 1);
		if(Extend())puts("YES");
		else puts("NO");
	}
	return 0;
}

      
      
     
     
    
    
   
   

### BZOJ1461 字符串匹配 题解 针对BZOJ1461字符串匹配问题,解决方法涉及到了KMP算法以及树数组的应用。对于此类问题,朴素的算法无法满足时间效率的要求,因为其复杂度可能高达O(ML²),其中M代表模式串的数量,L为平均长度[^2]。 为了提高效率,在这个问题中采用了更先进的技术组合——即利用KMP算法来预处理模式串,并通过构建失配树(也称为失败指针),使得可以在主串上高效地滑动窗口并检测多个模式串的存在情况。具体来说: - **前缀函数与KMP准备阶段**:先对每一个给定的模式串执行一次KMP算法中的pre_kmp操作,得到各个模式串对应的next数组。 - **建立失配树结构**:基于所有模式串共同构成的一棵Trie树基础上进一步扩展成带有失配链接指向的AC自动机形式;当遇到某个节点不存在对应字符转移路径时,则沿用该处失配链路直至找到合适的目标或者回到根部重新开始尝试其他分支。 - **查询过程**:遍历整个待查文本序列的同时维护当前态处于哪一层级下的哪个子结点之中,每当成功匹配到完整的单词就更新计数值至相应位置上的f_i变量里去记录下这一事实。 下面是简化版Python代码片段用于说明上述逻辑框架: ```python from collections import defaultdict def build_ac_automaton(patterns): trie = {} fail = [None]*len(patterns) # 构建 Trie 树 for i,pattern in enumerate(patterns): node = trie for char in pattern: if char not in node: node[char]={} node=node[char] node['#']=i queue=[trie] while queue: current=queue.pop() for key,value in list(current.items()): if isinstance(value,int):continue if key=='#': continue parent=current[key] p=fail[current is trie and 0 or id(current)] while True: next_p=p and p.get(key,None) if next_p:break elif p==0: value['fail']=trie break else:p=fail[id(p)] if 'fail'not in value:value['fail']=next_p queue.append(parent) return trie,fail def solve(text, patterns): n=len(text) m=len(patterns) f=[defaultdict(int)for _in range(n)] ac_trie,_=build_ac_automaton(patterns) state=ac_trie for idx,char in enumerate(text+'$',start=-1): while True: trans=state.get(char,state.get('#',{}).get('fail')) if trans!=None: state=trans break elif '#'in state: state[state['#']['fail']] else: state=ac_trie cur_state=state while cur_state!={}and'#'in cur_state: matched_pattern_idx=cur_state['#'] f[idx][matched_pattern_idx]+=1 cur_state=cur_state['fail'] result=[] for i in range(len(f)-1): row=list(f[i].values()) if any(row): result.extend([sum((row[:j+1]))for j,x in enumerate(row[::-1])if x>0]) return sum(result) patterns=["ab","bc"] text="abc" print(solve(text,text)) #[^4] ```
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