134. 加油站

本文探讨了一辆油箱容量无限的汽车如何在环路加油站中找到出发点,以完成一圈行驶的问题。通过遍历算法,记录每个加油站是否尝试过,并计算从起点到当前加油站的累计剩余油量,来判断是否存在可行的解决方案。

题目:
在一条环路上有 N 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。
如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1。

说明:
如果题目有解,该答案即为唯一答案。
输入数组均为非空数组,且长度相同。
输入数组中的元素均为非负数。

我的思路:
用tried数组记录每个点是否遍历过
begin记录本次遍历的出发加油站
current记录当前加油站
last记录从begin到current的累计剩余油量
当last<0时,则说明begin到current的点都不可行(这个范围的点tried都设置成True),从current+1开始遍历
为了解决环的问题,current每次+1都对n求余

#!/usr/bin/env python3.6
# _*_coding:utf-8 _*_
# @Time   : 2019/10/25 21:36
# @Author : Grey

from typing import List

class Solution:
    def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:
        n = len(gas)
        if n == 0 or (n == 1 and gas[0] >= cost[0]):
            return 0
        if n == 1 and gas[0] < cost[0]:
            return -1

        # station = [-1 for _ in range(n)]
        tried = [False for _ in range(n)]

        res = False
        begin = 0
        current = 0
        last = 0
        while tried[begin] == False:
            last = gas[current] - cost[current] + last
            if last >= 0:
                current = (current + 1) % n
                if current == begin:
                    res = True
                    break
            else:
                if begin > current:
                    current = current + n
                for i in range(begin, current+1):
                    tried[i % n] = True
                begin = (current + 1) % n
                current = begin
                last = 0

        return begin if res else -1

if __name__ == "__main__":
    gas = [2, 3, 4]
    cost = [3, 4, 3]
    print(Solution.canCompleteCircuit("self", gas, cost))
### LeetCode 134 加油站 C语言解决方案 对于LeetCode上的加油站问题,在解决这个问题时,核心在于理解如何遍历数组并计算总油量和所需消耗之间的差值。当总的油量不足以支持整个旅程时,则不可能完成环形路线;反之则一定存在一条路径能够满足条件。 下面是一个基于贪心算法实现的C语言版本解答: ```c bool canCompleteCircuit(int* gas, int gasSize, int* cost, int costSize){ int total_tank = 0; int curr_tank = 0; int starting_station = 0; for (int i = 0; i < gasSize; ++i) { total_tank += gas[i] - cost[i]; curr_tank += gas[i] - cost[i]; // If one couldn't get here, if (curr_tank < 0) { // Pick up the next station as the starting one. starting_station = i + 1; // Start with an empty tank. curr_tank = 0; } } return total_tank >= 0 ? starting_station : -1; } ``` 此函数接收两个整数类型的指针`gas` 和 `cost`以及它们各自的大小作为参数,并返回一个布尔值表示能否成功环绕一圈回到起点[^1]。通过上述代码实现了对输入数据的有效处理,利用了贪心策略来寻找最优解。 #### 函数解释: - 初始化三个变量用于记录全局剩余油量(`total_tank`)、当前局部剩余油量(`curr_tank`)及起始站点索引(`starting_station`)。 - 使用for循环迭代访问每一个加油点及其对应的行驶成本。 - 更新全局与局部油箱状态。 - 当发现某一站点处无法继续前进时(即`curr_tank<0`),重置局部油箱并将下一站设为新的出发位置。 - 循环结束后判断总体上是否有足够的燃料完成行程,若有则返回最合适的起点编号,否则返回-1表明无解。
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