Hey1213的博客

题目：上一题139的加强版 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。 返回所有这些可能的句子。 我的实现方法是依旧是记忆化回溯，相比上一题加上了句子分割后的拼接。 #!/usr/bin/env python3.6 # _*_coding:utf-8 _*_ # @Time  : 2019/...

题目： 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。 说明： 拆分时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。 这题我一开始用暴力的回溯解法，因为忘记记录已搜索过的拆分点，导致在极端数据下会超时，时间复杂度会到O(n^n)，如下： 因此，改用题解中的第一种解法记忆化回溯，也就是用一个列表记录...

题目： 给定一个字符串 s，将 s 分割成一些子串，使每个子串都是回文串。 返回 s 所有可能的分割方案。 一开始的思路跟题解第二种方法很像：记录出每个区间是否回文+DFS 但是在实现的时候有一个细节没想好： for i in range(n): for j in range(0, i+1): if i == j: p[j][i] = True continu...

本题相当于T121和T122的进阶版 相比于前两次的只有一次交易和不限交易次数，本题仅限小于等于两次交易 虽然有前两题做铺垫，但我还是没有思路 自己想的是一些暴力方法，复杂度基本都是O(n^2)左右 看了一下题解，有点像动态规划，基本上都是以下思路： 设定四个变量： fst_buy第一次买入可以获得的最大利润 fst_sell第一次卖出可以获得的最大利润 sec_buy第二次买入可以获得的最大利润...

本题主要是求一串数组成的序列中，最长的斐波那契子序列的长度 思路： 个人理解，斐波那契数列的精髓在于你知道某两个数，就可以一直往前/往后推出整个数列的所有数，所以我们可以设任意两个数为该斐波那契子序列的最后两个数（作为一个状态），然后写出动态转移方程：ans[i][j] = ans[j][k] + 1（若ans[j][k] = 0，则改成+3） 可能是我多年封印的动态规划突然开窍了…O(∩_∩)O...

我自己最初的想法是动态规划 f[i][j] 表示到第i个点时，加j次油最多能走多少英里 f[i][j] = max(f[k][j-1] + k点的加油量 - k点到i点的油耗量) 最后选择f[target点][i]>0中，最小的i值 from typing import List class Solution: def minRefuelStops(self, target: int, s...