基于DCT域的多焦点图像融合算法及Matlab源代码

基于DCT域的多焦点图像融合算法及Matlab源代码

多焦点图像融合是一种用于合成高深度场景的技术，它通过融合多幅焦点不同的图像，生成一幅具有整体清晰度和详细信息的图像。在本文中，我们将介绍一种基于DCT（离散余弦变换）域的多焦点图像融合算法，并提供相应的Matlab源代码实现。

算法步骤如下：

步骤1：导入多焦点图像

首先，我们需要导入多幅焦点不同的图像，这些图像应该是同一场景在不同焦点下拍摄得到的。假设我们有N幅图像，分别命名为I1，I2，…，IN。

步骤2：将图像转换到DCT域

接下来，我们将每幅图像转换到DCT域。DCT变换是一种将图像从空域转换到频域的方法，它可以提取图像的频率信息。对于每幅图像Ii，我们可以使用以下代码将其转换为DCT域：

DCTi = dct2(Ii);

这将生成每幅图像的DCT系数矩阵DCTi。

步骤3：计算权重系数

根据焦点度量准则，我们需要计算每个像素的权重系数，以确定其在融合图像中的贡献程度。在本文中，我们使用焦点度量准则的一种常见形式——方差度量准则。对于每个像素位置(x, y)，我们可以使用以下代码计算其