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原创 成功解决can‘t pickle Environment objects和Ran out of input
成功解决ForkingPickler(file, protocol).dump(obj) TypeError: can't pickle Environment objects以及self = reduction.pickle.load(from_parent) EOFError: Ran out of input本人是在调试lsun数据集&&神经网络代码时出现，问题显示如下：因为windows操作系统的原因，在Windows中，多进程multiprocessing使用的是序
2020-09-28 15:03:40
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原创 基于GAN的图像修复--论文笔记
/1 Region Normalization for Image Inpainting主要内容：将损坏的图像输入到神经网络中可能会产生问题，例如无效像素的卷积、归一化的均值和方差。但是，当前方法无法解决网络中的均值和方差漂移问题。当前方法大多采用 feature normalization（FN，特征归一化） 进行训练，这些FN方法大多在空间维度上进行归一化，忽略了损坏区域对归一化的影响。本文提出Region normalization(（RN，区域归一化）来解决上述问题。根据输入的mask（隐码..
2020-08-30 20:51:18
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原创 （已解决）pytorch错误：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED （安装cuda）
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED原因：pytorch与cuda版本不对先卸载了pytorch：conda uninstall pytorch，再安装cuda的话，会自动覆盖cuda版本。打开cmd，命令行输入import torchprint(torch.__version__)print(tor...
2020-02-08 17:54:29
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原创 图像融合算法（像素级）
图像融合技术可以提取自然光图像和红外图像的互补信息，获得对同一场景描述解释更为准确、全面和可靠的图像。像素级融合是常用于灰度图像与可见光图像的融合。基于源图像的彩色化就是源图像和目标图像的融合过程，使其同时兼有源图像的颜色和目标图像的形状、纹理等特征信息，达到整体颜色基调和谐、真实。影响图像融合的主要因素：图像庞大数据量的处理、融合规则的选择等。关于图像融合技术的应用研究，主要集中在夜视图...
2019-10-25 09:51:01
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原创 C# VS2010 Winform 控件Delete快捷键删除
C# VS2010 Winform 控件Delete快捷键删除，定义Form窗口文件的keypreview属性为True。
2023-03-18 15:19:07
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原创 C# VS2010 Winform 查找链表的近邻值
实现在类似数组中查找最接近目标值的数值，C# VS2010 Winform 查找链表的近邻值
2023-03-18 15:06:26
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原创 C# VS2010 Winform 学习笔记&&遇见问题
参考书本《Visual C# .Net程序设计与应用开发》无法将类型“Name”隐式转换为"System.Windows.Forms.DataGridView"的错误backgroundWorker
2023-02-16 09:17:15
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原创 VS2010 安装NuGet NPIO 基础连接已经关闭:发送时发生错误
VS2010 安装NuGet NPIO 基础连接已经关闭:发送时发生错误问题解决
2023-01-13 08:50:35
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原创 嵌入式软件与设计 学习笔记总结-ARM 技术补充
ARM寄存器分为31个通用寄存器和6个状态寄存器带三角的寄存器为影子寄存器，它们是处理器在不同工作模式下特有的我物理寄存器。异常模式下，它们将代替用户模式或系统模式下使用的部分寄存器。
2022-03-10 13:44:08
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原创 嵌入式软件与设计 学习笔记总结一
嵌入式系统：是以应用为中心，以计算机技术为基础，软件硬件可裁减，对功能、可靠性、成本、体积、功耗严格要求的专用计算机系统。
2022-03-09 19:36:26
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原创 计算机组成原理学习笔记总结-第三章 运算方法与运算器
参考视频：计算机组成原理慕课参考书本：白中英 戴志涛 等《计算机组成原理》3.1 定点数运算及溢出检测通过右向左扫描[Y]补，在遇到数字1以及之前，直接输出，遇到1之后，取反输出，即得到-[Y]补。溢出检测方法:（溢出只会发生在同符号相加）/1 对操作数和运算符号的结果进行检测，不同则溢出/2 对最高数据位和符号位进行检测，异号则溢出/3 使用变型补码3.2定点数补码加、减运算器设计3.3 原码移位乘法 逻辑左移 ...
2022-03-08 22:07:28
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原创 计算机组成原理学习笔记总结-第二章 数据表示
参考视频：计算机组成原理慕课参考书本：白中英 戴志涛 等《计算机组成原理》2.1原码、反码、补码、移码 原码 反码 补码 移码 真值=正数 符号位为0， =真值 符号位为0， =真值 符号位为0， =真值 符号位为1， 数值位=真值 真值=..
2022-03-08 21:48:52
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原创 Latex 添加关键字keywords
无论是自己写的模板还是下载的模板没有keywords，使用\keywords{keywords1， keywords2， keywords3.}
2022-02-06 17:10:42
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原创 计算机视觉--算法工程师入门2
学习、复习计划：1.数学 可以遇到相关的知识再去学2.机器学习 周志华的机器学习3.数据结构4.配置5.基础计算机组成原理操作系统数据库计算机网络按照考研复习即可（相关学习链接已经隐藏在词条中）...
2021-11-23 11:06:45
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原创 机器学习系统的隐藏技术债务-Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems
主要思想：机器学习有传统代码需要维护的问题和机器学习特定的问题，这些特定的问题是系统层面的：边界侵蚀（boundary erosion）、纠缠（entanglement）、隐藏反馈循环（hidden feedback loops）、未申明的访问者（undeclared consumers）、数据依赖（data dependencies）、配置问题（configuration issues）、外部世界变化（changes in the external world）、系统层面的反面模式（anti-patt
2021-11-15 15:43:35
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原创 计算机视觉--算法工程师入门1
知乎大佬--算法工程师的落地能力（相关学习链接已隐藏，直接点击即可）1.技术1.数据获取ETL（Extract, Transform, Load）是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS等2.构建特征spark, hadoop, flink等分布式计算平台（大数据机器学习和数据挖掘的并行化算法研究）3.可视化数据python：matplot, seaborn..
2021-11-10 11:11:18
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原创 计算机视觉方向相关前言知识了解
1.2021 cvpr 计算机视觉 4大方向 两大行业/1 使用对抗性例子学习比较经典的例子是一张熊猫的照片+0.7%的干扰矩阵，生成的图片在肉眼看来依旧是熊猫，但是系统会判定为长臂猿。因此需要使用对抗性例子学习以增强迁移学习能力，提高模型性能。/2 自监督和对比学习ML方法只依赖提供的标签/奖励，就会导致使用样本多，收敛性差，且针对特定任务需要设计对应的网络结构。自监督是指使用数据本身提供监督，通过对比正负样本，但是对数据要求较高。/3 视觉语言模型使用图像+文字对形式，应...
2021-09-13 20:59:53
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原创 Jittor 深度学习框架入门（pytorch转换）、对比
1.PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。中文网站：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/2.NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运
2021-09-08 21:08:24
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原创 latex 多个参考文献引用，想要使用破折号
想要自动转换成：引入包： \usepackage{cite}引用文献时使用逗号隔开，而不是单独引用：\cite{2019Write,2020APDraw,2019Two}
2021-08-31 09:00:24
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原创 python 图片拆分并保存至两个文件夹
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jul 7 10:40:16 2021@author: ZM"""import osimport timeimport cv2import numpy as np# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------# --.
2021-07-07 17:14:52
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原创 OSA期刊投稿记录---applied optics
OSA期刊latex模板查找OSA期刊latex模板下载1.注册账户http://www.opticsinfobase.org/ao/home.cfmhttp://www.opticsinfobase.org/ao/journal/ao/author.cfm#submit
2021-07-06 11:09:13
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原创 python 代码调试问题 YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated RuntimeError
问题1：YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsa解决1：5.1弃用了load原本的用法在yaml.load(list, Loader=yaml.FullLoader)加上 Loader=yaml.FullLoader 就行了问题2：RuntimeError[Errno 32] Broken pipe:A...
2021-06-29 16:16:27
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原创 CVPR2021论文--深度学习GAN&&图像处理--论文笔记5
/1 UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers（无监督预训练检测器）paper:https://arxiv.org/pdf/2011.09094.pdf使用Faster R-CNN，通过一种Transformer编码器-解码器架构，使得Object Detection with Transformers（DETR）达到了更好的竞争性能。受Pre-trainingTransformer在自然语言处理.
2021-06-23 11:09:14
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原创 CVPR2021论文--深度学习GAN&&图像处理--论文笔记4
/1 Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization(注意力可视化之外的Transformer可解释性)paper:https://arxiv.org/pdf/2012.09838.pdfcode:https://github.com/hila-chefer/Transformer-Explainability概述：Self-attention技术，特别是Transformer ，在文本处理领域占据主导地位，并在计算机视觉分类.
2021-06-23 11:07:28
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原创 CVPR2021论文--深度学习GAN&&图像处理--论文笔记3
/1 Image-to-image Translation via Hierarchical Style Disentanglement通过层次风格解缠的图像到图像的转换 paper：https://arxiv.org/abs/2103.01456code：https://github.com/imlixinyang/HiSD多标签和多风格的图像到图像的转换显著发展，但是由于标签中未探索的独立性和排他性，现有的工作由于涉及对转换结果的不受控制的操作而失败。在本文中，我们提出层次风格解缠(Hi
2021-06-23 11:05:47
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原创 CVPR2021论文--深度学习GAN&&图像处理--论文笔记2
/1 Pre-Trained Image Processing Transformer随着现代硬件的计算能力不断增强，在大规模数据集上学习的预训练的深度学习模型(例如Transformer的BERT，GPT-3)已经显示出它们比传统方法的有效性。这一重大进展主要归功于Transformer及其变体体系结构的表示能力的提高。本文研究了低层次的计算机视觉任务(如去噪、超分辨率和去噪)，提出了一种新的预处理模型，即图像处理Transformer(IPT)。为了最大限度地挖掘Transformer的能力，我们.
2021-06-23 11:03:38
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原创 CVPR2021论文--深度学习GAN&&图像处理--论文笔记
/1 Image-to-image Translation via Hierarchical Style Disentanglementpaper：https://arxiv.org/abs/2103.01456code：https://github.com/imlixinyang/HiSD/2 Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation(样式编码：用于图像到图像翻译的StyleGAN编码器)pa...
2021-06-23 11:02:29
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原创 20210408论文笔记--4篇彩色化/着色算法
/1 A. Deshpande, J. Lu, M.-C. Yeh, M. J. Chong, and D. A. Forsyth, "Learning diverse image colorization.," CVPR 2017学习多样化的图像着色着色问题是典型的多模态问题，作者希望对着色问题的本质建模，并生成具有空间连贯性的着色结果。*1作者通过变分自编码器（VAE）学习平滑的低维嵌入（Embedding）以生成具有高保真度的相应色域。*2通过在灰度图特征和低维嵌入之间学习多模态条件模...
2021-04-14 10:19:41
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原创 20210330论文笔记--3篇注意力机制算法
/1 SE-Net《Squeeze-and-Excitation Networks》Jie Hu, Li Shen, and Gang Sun. Squeeze-and-excitation networks. In IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern Recog., pages 7132–7141, 2018代码 https://github.com/miraclewkf/SENet-PyTorch通过一个小型的子网络，自动获得一组权重，对各个特征通道进行加...
2021-04-14 10:14:50
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原创 新词汇--知识图谱概念、应用（智能搜索、数据分析、NLP）
参考链接：什么是知识图谱 为什么需要知识图谱？ 知识图谱的技术与应用1.概念在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。通俗来...
2021-01-08 11:17:28
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原创 深度学习目标检测--选择性搜索与R-CNN模型与算法步骤
（本来做深度学习目标检测的相关图书，但由于时间原因搁置了，所以本文作为样章，重复率很低）AlexNet模型在2012年的ILSVRC比赛中大放异彩，引起了神经网络的应用热潮。Ross深受启发，将AlexNet模型的图像分类功能应用到目标检测方向上，成功开启了利用深度学习实现目标检测的时代。R-CNN作为最初的基于深度学习的目标检测网络模型，很好地解决了如何利用卷积网络去目标定位和如何在小规模的数据集上训练出较好的网络模型，为之后基于深度学习的目标检测方法奠定了良好的基础。本章我们将深入讨论基于R-CNN
2020-12-14 20:30:02
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原创 医学图像彩色化相关--20201208论文笔记Bridging the gap between Natural and Medical Images through Deep Colorization
4. Bridging the gap between Natural and Medical Images through Deep Colorization摘要：深度学习通过在大规模数据集上进行训练而蓬勃发展。但在医学图像诊断的许多应用中，由于隐私性、采集同质性差、标注成本高等原因，仍然无法获取大量数据。在这种情况下，从自然图像集合中转移学习是一种标准做法，它试图通过预先训练的模型微调来一次性处理形状、纹理和颜色差异。在这项工作中，我们建议解开这些挑战，并设计一个专门的网络模块，侧重于颜色适应。我们
2020-12-08 20:48:43
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原创 医学图像彩色化相关--20201208论文笔记An Introduction to Color in Medical Imaging
2.改进颜色融合的医学图像彩色化技术摘要：彩色化后的医学图像能清晰体现患者病灶信息有利于医患沟通。提出改进颜色融合的医学图像彩色 化方法，首先利用基于 ＫＮＮ 的图像前背景区分算法，强化病灶区域的边界信息；然后以此为约束条件，只需提供 简单的着色输入；最后将边界能量引入颜色融合方法，得到较好的着色结果。着色图像保持了原图的灰度信息 不变，增加了彩色标记图像的颜色和真实感。实验结果表明，该算法具有较高的精确度，可有效地应用于医学图 像彩色化处理。3.An Introduction to Colo
2020-12-08 20:15:28
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原创 医学图像彩色化相关--20201208论文笔记Colorization of CT images to improve tissue contrast for tumor segmentation
1.Colorization of CT images to improve tissue contrast for tumor segmentation彩色CT图像以提高肿瘤分割的组织对比度摘要：由于肿瘤和健康组织之间的强度值intensity values非常接近，从灰度医学图像数据中分割肿瘤是困难的。本文提出了一项研究，说明如何彩色CT图像分割之前可以解决这个问题。预先着色的数据强调了肿瘤组织和健康组织之间的组织密度差异，从而更容易识别肿瘤组织。该方法能准确、高效地将代表肿瘤和健康组织的像素清
2020-12-08 15:23:24
2017
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原创 20201207--cvpr或Springer等期刊会议论文latex排版过程中遇到的常见问题
1.常见字母对应表，这个很全了https://blog.youkuaiyun.com/zgj926503/article/details/52757631记得公式使用对应包以及使用公式的格式\usepackage{times}\usepackage{epsfig}\usepackage{graphicx}\usepackage{amsmath}\usepackage{amssymb}\begin{equation}I(n,p,\sigma) = \frac{1}{k}(\iint|\nabla^
2020-12-07 16:21:18
4360
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原创 论文笔记NTIRE 2019 Challenge on Image Colorization: Report--图像彩色化方法对比
NTIRE 2019 Challenge on Image Colorization: Report摘要：本文综述了图像着色的挑战(从相应的灰度图像中估计颜色信息)，重点介绍了所提出的解决方案和结果。这是此类挑战中的第一次。这个挑战有两个方面。Track1以单个灰度图像作为输入。在Track2中，除了灰度输入图像外，还提供了一些颜色种子(从潜色图像中随机抽取的样本)来指导着色过程。通过提供的灰色和彩色训练图像对，运算符是可学习的。这条赛道有188名注册选手，在最后的测试阶段有8支队伍参赛。..
2020-10-15 16:34:19
888
Universal manuscript template for OSA journals.zip
2021-07-06
cvpr2021AuthorKit_2.zip
2020-12-07
图像修复20200827.zip
2020-08-30
图像修复+自注意力机制.zip
2020-08-27
eclipse-workspace.zip
2020-08-11
eclipse-workspace.zip
2020-08-05
模式识别or机器学习重要算法matlab源码.zip
2020-06-08
机器学习python实现.zip
2020-05-06
python学习例子.zip
2019-09-14
Python实现网络爬虫&数据清洗.zip
2019-09-13
空空如也
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