基于蚁群算法优化的极限学习机预测

基于蚁群算法优化的极限学习机预测

极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）是一种快速且有效的机器学习算法，其在解决回归和分类问题方面具有优秀的性能。蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式优化算法，常用于求解组合优化问题。本文将介绍如何利用蚁群算法对极限学习机进行优化，并提供相应的MATLAB代码。

首先，我们需要导入所需的MATLAB工具包，包括ELM和ACO算法的实现。以下是导入工具包的代码：

% 导入ELM工具包
addpath('ELM_Toolbox');

% 导入ACO工具包
addpath('ACO_Toolbox')