本文介绍了基于Harris角点检测的图像拼接方法，详细阐述了如何利用Matlab进行实现。首先，将图像转换为灰度，接着运用Harris角点检测算法寻找特征点并提取描述符。通过特征匹配找到对应点，估计投影变换，最终实现图像的精确拼接。
基于Harris角点检测实现图像拼接（含Matlab源码）
图像拼接是数字图像处理中的一项重要任务，它可以将多个重叠或相邻的图像拼接成一个更大的全景图像。在图像拼接过程中，关键的一步是找到图像中的特征点，这些特征点可以用于匹配和对齐不同图像之间的区域。Harris角点检测是一种常用的特征点检测算法，它可以帮助我们找到图像中的角点，进而实现图像拼接任务。
下面是使用Matlab实现基于Harris角点检测的图像拼接的源代码：
% 读取待拼接的图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread(
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